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冬天到了,给你的网站下个雪吧

前言 女朋友常逛的设计网站这两天页面上多了下雪的效果,于是问我我的网站能下雪吗,作为一个程序员我一般会说实现不了,但是作为男朋友,不能说不行。 雪 雪我们可以使用span标签和css的径向渐变简单意思一下: .snow { display: block; width: 100px; height: 100px; background-image: radial-gradient(#fff 0%, rgba(255, 255, 255, 0) 60%); border-radius: 50%; } 效果如下: 很多雪 一片雪是不够的,成千上万才浪漫,世界上没有两片相同的雪花,所以每片雪都有自己的大小位置速度等属性,为此先创建一个雪花类: class Snow { constructor (opt = {}) { // 元素 this.el = null // 直径 this.width = 0 // 最大直径 this.maxWidth = opt.maxWidth || 80 // 最小直径 this.minWidth = opt.minWidth || 2 // 透明度 this.o...

Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB、LDAP这些存储的案例。接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。 InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)。虽然关系型数据库也可以存储基于时间序列的数据,但由于存储结构上的劣势,使得这些数据无法高效的实现高频存储和查询统计,因此就诞生了一种专门针对时间序列来做存储和优化的数据库,以满足更高的效率要求。 -- 参考:百度百科:时序数据库 InfluxDB就是目前比较...

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