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冬天到了,给你的网站下个雪吧

前言 女朋友常逛的设计网站这两天页面上多了下雪的效果,于是问我我的网站能下雪吗,作为一个程序员我一般会说实现不了,但是作为男朋友,不能说不行。 雪 雪我们可以使用span标签和css的径向渐变简单意思一下: .snow { display: block; width: 100px; height: 100px; background-image: radial-gradient(#fff 0%, rgba(255, 255, 255, 0) 60%); border-radius: 50%; } 效果如下: 很多雪 一片雪是不够的,成千上万才浪漫,世界上没有两片相同的雪花,所以每片雪都有自己的大小位置速度等属性,为此先创建一个雪花类: class Snow { constructor (opt = {}) { // 元素 this.el = null // 直径 this.width = 0 // 最大直径 this.maxWidth = opt.maxWidth || 80 // 最小直径 this.minWidth = opt.minWidth || 2 // 透明度 this.o...

Spring Boot中使用时序数据库InfluxDB

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB、LDAP这些存储的案例。接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用。 InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库。时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 时间序列数据主要由电力行业、化工行业等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据,这些工业数据的典型特点是:产生频率快(每一个监测点一秒钟内可产生多条数据)、严重依赖于采集时间(每一条数据均要求对应唯一的时间)、测点多信息量大(常规的实时监测系统均有成千上万的监测点,监测点每秒钟都产生数据,每天产生几十GB的数据量)。虽然关系型数据库也可以存储基于时间序列的数据,但由于存储结构上的劣势,使得这些数据无法高效的实现高频存储和查询统计,因此就诞生了一种专门针对时间序列来做存储和优化的数据库,以满足更高的效率要求。 -- 参考:百度百科:时序数据库 InfluxDB就是目前比较...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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