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数据科学领域的顶级语言:Python 居首,SQL 次之

Anaconda 最新发布的一份《State of Data Science 2021》报告指出,数据科学和机器学习专业人士推动了 Python 编程语言的采用,但数据科学和机器学习在商业中仍然缺乏关键工具,在成为决策的必要条件之前还有发展空间。 该报告基于来自 140 多个国家使用数据科学和机器学习工具的个人的 4200 多份答复。主要探讨了数据科学作为一个领域是如何发展的、商业环境和学术机构采用数据科学的总体趋势,以及学生可以做些什么来为未来做准备。 调查结果显示,63% 的受访者表示他们一直或经常使用 Python,这使得该语言成功成为了今年调查中最受欢迎的语言。此外,71% 的教育工作者表示他们正在使用 Python 教授机器学习和数据科学;88% 的学生报告说,他们正在学习 Python,以便为进入数据科学/机器学习领域做好准备。 Anaconda 称,对于全世界的数据科学家、研究人员、学生和专业人士而言,Python 正在成为一种越来越流行的编程语言。紧随Python 之后的则分别是 SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C...

十五款安卓安全APP测试结果分析

AV-TEST研究人员对15款安卓安全APP进行了6个月的持续测试。 安卓系统是排名第1的手机操作系统,有超过80%的手机和平板等设备运行安卓系统。目前,全球运行的安卓设备大约有30亿台,并且每个季度增加3亿台新的安卓设备,这些都是攻击者的潜在攻击目标。有点安全意识的用户都会选择安卓安全APP来保护其安卓设备。 AV-TEST实验室安全研究人员在2021年1月-2021年6月对15款安卓安全APP进行了为期6个月的安全测试。这15款安卓安全APP厂商分别是AhnLab、Avast、AVG、Avira、Bitdefender、F-Secure、G DATA、Google、Ikarus、Kaspersky、McAfee、NortonLifeLock、Protected.net、securiON 和Trend Micro。其中Google Play Protect是内置在安卓中的,谷歌称该保护一直是开启的,会自动评估设备上的每个APP。 测试结果:谷歌保护最差 这些被测试的软件从3个方面来进行评估,包括保护能力、性能和可用性。每个方面的评分为6分,合计18分。 在持续测试过程中,有9款APP...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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