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MySQL和Redis如何保证数据一致性?

前言 由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用,在读取缓存这方面基本都是一致的,大概都是按照下图的流程进行操作: 但是在更新缓存方面,是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢?又或者是先删除缓存再更新数据库?在这一点上就值得探讨了。 一致性方案 在实际项目开发中需要保证数据库和缓存中的数据一致,否则人家充值了100块,不断刷新却还是显示0.01元,岂不是尴尬?从理论上来说,为缓存设置过期时间是最终保证数据一致性的解决方案,采用这种方案的话,所有的写操作都是以数据库为准,如果数据库写入成功但是缓存更新失败,只要缓存到过期时间之后后面读缓存时自然会在数据库中读取新的值然后更新缓存。接下来探讨的思路主要的方向是在不依赖为缓存设置过期时间的前提下如何保证数据一致性。这里主要探讨三种方案: ①先更新数据库,再更新缓存 ②先删除缓存,再更新数据库 ③先更新数据库,再删除缓存 先更新数据库再更新缓存 这种方案是普遍被反对的(在我的认知范围中~),为啥呢?为啥这种方案就被反对呢?原因主要有两方面,请听我细细道来: 首先从数据安全方面考虑,如果同时有请求A和请求B同时进行操作,A先更新了数据...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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