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Beyond 预训练语言模型,NLP还需要什么样的知识?

近年来,深度学习技术已广泛应用于NLP领域,但实际应用效果往往受限于缺乏大规模高质量监督样本。2018年底,预训练语言模型横空出世,极大缓解了这个问题,通过“超大规模无监督语料上的预训练语言模型+相对少量的监督样本进行任务精调(fine-tuning)”,可以大幅提升各类NLP任务的效果。 由于效果显著和应用机制简单,预训练语言模型以前所未有的速度在业界得到广泛应用,各大厂纷纷发布自己的预训练模型。现在,我们已毫不怀疑预训练语言模型的能力,并坚信它的发展必将持续提升各类NLP任务的效果。但是,对其能力的上限仍有疑问:预训练语言模型能带领我们彻底理解语言吗? 预训练语言模型的不足 2020年,GPT-3发布,再一次引发大家对“通用人工智能”的热情。在一开始被GPT-3的效果惊艳之后,GPT-3的不足也暴露出来:虽然GPT-3能自动从海量的无监督语料中学习到丰富的共现知识,并成功应用于下游任务上,但GPT-3并未真正理解语言,它只是成功地记住和拟合了语料。 如上图GPT-3关于眼睛的问答例子所示,如果一个事实没有出现在语料中,预训练语言模型只能通过已经记住的语料分布去泛化,这会导致出现不可...

移动端开源 IM 框架 MobileIMSDK v6.0 发布!

一、更新内容简介 本次为主要版本更新(本次更新内容见文末“MobileIMSDK v6.0更新内容 ”一节),强势升级,将同时支持TCP、UDP、WebSocket三种协议,精心封装之下,实现同一套API、三种协议同时并存。可能是市面上唯一同时支持UDP+TCP+WebSocket三种协议的同类开源IM框架。 二、MobileIMSDK简介 MobileIMSDK是一套专为移动端开发的原创IM通信层框架: 历经8年、久经考验; 超轻量级、高度提炼,lib包50KB以内; 精心封装,一套API同时支持UDP、TCP、WebSocket三种协议(可能是全网唯一开源的); 客户端支持 iOS、Android、标准Java、H5、小程序(开发中..)、Uniapp(开发中..); 服务端基于Netty,性能卓越、易于扩展; 可与姊妹工程MobileIMSDK-Web无缝互通实现网页端聊天或推送等; 可应用于跨设备、跨网络的聊天APP、企业OA、消息推送等各种场景。 MobileIMSDK工程始于2013年10月,起初用作某产品的即时通讯底层实现,完全从零开发,技术自主可控! 您可能需要:查看关...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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