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但是过于方便的分享也让知识变得五花八门，很容易让人接收到错误的信息。这些错误最多的都是因为技术发展迅速，而且没有空闲时间去及时更新已经发布的内容所导致。为了避免给后面学习的人造成误解，我们今天来看一看 MySQL 设计规范中几个常见的错误例子。
主键的设计
错误的设计规范：主键建议使用自增 ID 值，不要使用 UUID，MD5，HASH，字符串作为主键
这个设计规范在很多文章中都能看到，自增主键的优点有占用空间小，有序，使用起来简单等优点。
下面先来看看自增主键的缺点：
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自增值由于在服务器端产生，需要有一把自增的 AI 锁保护，若这时有大量的插入请求，就可能存在自增引起的性能瓶颈，所以存在并发性能问题；
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自增值做主键，只能在当前实例中保证唯一，不能保证全局唯一，这就导致无法在分布式架构中使用；
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公开数据值，容易引发安全问题，如果我们的商品 ID 是自增主键的话，用户可以通过修改 ID 值来获取商品，严重的情况下可以知道我们数据库中一共存了多少商品。
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MGR（MySQL Group Replication） 可能引起的性能问题；
因为自增值是在 MySQL 服务端产生的值，需要有一把自增的 AI 锁保护，若这时有大量的插入请求，就可能存在自增引起的性能瓶颈。比如在 MySQL 数据库中，参数 innodb_autoinc_lock_mode 用于控制自增锁持有的时间。虽然，我们可以调整参数 innodb_autoinc_lock_mode 获得自增的最大性能，但是由于其还存在其它问题。因此，在并发场景中，更推荐 UUID 做主键或业务自定义生成主键。
我们可以直接在 MySQ L使用 UUID() 函数来获取 UUID 的值。
MySQL> select UUID();
+--------------------------------------+
| UUID() |
+--------------------------------------+
| 23ebaa88-ce89-11eb-b431-0242ac110002 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
需要特别注意的是，在存储时间时，UUID 是根据时间位逆序存储， 也就是低时间低位存放在最前面，高时间位在最后，即 UUID 的前 4 个字节会随着时间的变化而不断“随机”变化，并非单调递增。而非随机值在插入时会产生离散 IO，从而产生性能瓶颈。这也是 UUID 对比自增值最大的弊端。
为了解决这个问题，MySQL 8.0 推出了函数 UUID_TO_BIN，它可以把 UUID 字符串：
下面我们将之前的 UUID 字符串 23ebaa88-ce89-11eb-b431-0242ac110002 通过函数 UUID_TO_BIN 进行转换，得到二进制值如下所示：
MySQL> SELECT UUID_TO_BIN('23ebaa88-ce89-11eb-b431-0242ac110002',TRUE) as UUID_BIN;
+------------------------------------+
| UUID_BIN |
+------------------------------------+
| 0x11EBCE8923EBAA88B4310242AC110002 |
+------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
除此之外，MySQL 8.0 也提供了函数 BIN_TO_UUID，支持将二进制值反转为 UUID 字符串。
虽然 MySQL 8.0 版本之前没有函数 UUID_TO_BIN/BIN_TO_UUID，还是可以通过自定义函数的方式解决。应用层的话可以根据自己的编程语言编写相应的函数。
当然，很多同学也担心 UUID 的性能和存储占用的空间问题，这里我也做了相关的插入性能测试，结果如下表所示：
![]()
可以看到，MySQL 8.0 提供的排序 UUID 性能最好，甚至比自增 ID 还要好。此外，由于 UUID_TO_BIN 转换为的结果是16 字节，仅比自增 ID 增加 8 个字节，最后存储占用的空间也仅比自增大了 3G。
而且由于 UUID 能保证全局唯一，因此使用 UUID 的收益远远大于自增 ID。可能你已经习惯了用自增做主键，但是在并发场景下，更推荐 UUID 这样的全局唯一值做主键。
当然了，UUID虽好，但是在分布式场景下，主键还需要加入一些额外的信息，这样才能保证后续二级索引的查询效率，推荐根据业务自定义生成主键。但是在并发量和数据量没那么大的情况下，还是推荐使用自增 UUID 的。大家更不要以为 UUID 不能当主键了。
金融字段的设计
错误的设计规范：同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型 由于 float 和 double 都是非精准的浮点数类型，而 decimal 是精准的浮点数类型。所以一般在设计用户余额，商品价格等金融类字段一般都是使用 decimal 类型，可以精确到分。
但是在海量互联网业务的设计标准中，并不推荐用 DECIMAL 类型，而是更推荐将 DECIMAL 转化为整型类型。 也就是说，金融类型更推荐使用用分单位存储，而不是用元单位存储。如1元在数据库中用整型类型 100 存储。
下面是 bigint 类型的优点：
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decimal 是通过二进制实现的一种编码方式，计算效率不如 bigint
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使用 bigint 的话，字段是定长字段，存储高效，而 decimal 根据定义的宽度决定，在数据设计中，定长存储性能更好
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使用 bigint 存储分为单位的金额，也可以存储千兆级别的金额，完全够用
枚举字段的使用
错误的设计规范：避免使用 ENUM 类型
在以前开发项目中，遇到用户性别，商品是否上架，评论是否隐藏等字段的时候，都是简单的将字段设计为 tinyint，然后在字段里备注 0 为什么状态，1 为什么状态。
这样设计的问题也比较明显：
这种固定选项值的字段，推荐使用 ENUM 枚举字符串类型，外加 SQL_MODE 的严格模式
在MySQL 8.0.16 以后的版本，可以直接使用check约束机制，不需要使用enum枚举字段类型
而且我们一般在定义枚举值的时候使用"Y","N"等单个字符，并不会占用很多空间。但是如果选项值不固定的情况，随着业务发展可能会增加，才不推荐使用枚举字段。
索引个数限制
错误的设计规范：限制每张表上的索引数量，一张表的索引不能超过 5 个
MySQL 单表的索引没有个数限制，业务查询有具体需要，创建即可，不要迷信个数限制
子查询的使用
错误的设计规范：避免使用子查询
其实这个规范对老版本的 MySQL 来说是对的，因为之前版本的 MySQL 数据库对子查询优化有限，所以很多 OLTP 业务场合下，我们都要求在线业务尽可能不用子查询。
然而，MySQL 8.0 版本中，子查询的优化得到大幅提升，所以在新版本的MySQL中可以放心的使用子查询。
子查询相比 JOIN 更易于人类理解，比如我们现在想查看2020年没有发过文章的同学的数量
SELECT COUNT(*)
FROM user
WHERE id not in (
SELECT user_id
from blog
where publish_time >= "2020-01-01" AND publish_time <= "2020-12-31"
)
可以看到，子查询的逻辑非常清晰：通过 not IN 查询文章表的用户有哪些。
如果用 left join 写
SELECT count(*)
FROM user LEFT JOIN blog
ON user.id = blog.user_id and blog.publish_time >= "2020-01-01" and blog.publish_time <= "2020-12-31"
where blog.user_id is NULL;
可以发现，虽然 LEFT JOIN 也能完成上述需求，但不容易理解。
我们使用 explain查看两条 sql 的执行计划，发现都是一样的
![]()
通过上图可以很明显看到，不论是子查询还是 LEFT JOIN，最终都被转换成了left hash Join，所以上述两条 SQL 的执行时间是一样的。即，在 MySQL 8.0 中，优化器会自动地将 IN 子查询优化，优化为最佳的 JOIN 执行计划，这样一来，会显著的提升性能。
总结
阅读完前面的内容相信大家对 MySQL 已经有了新的认知，这些常见的错误可以总结为以下几点：
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UUID 也可以当主键，自增 UUID 比自增主键性能更好，多占用的空间也可忽略不计
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金融字段除了 decimal，也可以试试 bigint，存储分为单位的数据
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对于固定选项值的字段，MySQL8 以前推荐使用枚举字段，MySQL8 以后使用check函数约束，不要使用 0，1，2 表示
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一张表的索引个数并没有限制不能超过5个，可以根据业务情况添加和删除
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MySQL8 对子查询有了优化，可以放心使用。
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