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如何成为人尽皆知的C#开发人员

这篇指导最终会教你如何成为你的同事中最受欢迎的人,您将成为他们在休息和工作时间的聊天的英雄,甚至可以说这篇指导能帮助减少你的工作,你能得到你的同事的慷慨帮助,他们想帮你做你的工作。因为你的名声! 1、变量命名可以显示你创造潜力,不要使用标识法和准则来烦扰你自己,这些全都会限制你的灵感,如果您使用一个未知的命名方案,你会得到赞扬,您的同事会尊敬你。 bool rAgeaggainStmaShine = false ; int dd44 = 12 ; bool dude = true ; 2、成为天才,给方法和参数取一些耐人寻味的名字 public int ViriableInflationModusOperandi( int variable, int inflator) { return variable * inflator; } 3、用非常专业态度去注释你的代码。注释有助于正确的理解你的代码。 // Thisvariableisnamedaftermymom.Wyburga-ThomasiaFlandrina.Rememberit! long wtf = 1 ; 4、你...

SOTON私人定制:利用Python进行数据分析(前言、案例和IPython)

前言与案例 前言 使用Python的几个原因: Python目前有比较强大的数据分析库: pandas, scikit-learn Python和C与FORTRAN的交互比较容易,可以使用C和FROTRAN的库处理线性代数,优化问题,积分和快速傅里叶变换 Python既能用于探索性研究,设计原型机,并且也能构建生产系统。如果使用R/SAS,后续还得用Java, C#, C++实现生产系统的代码 不用Python的理由也有: 运行速度太慢。不过和人力相比起来,计算机成本不算啥 Python有一个被人嫌弃的全局解释锁(global interpreter lock, GIL),不能使用多线程,怎么玩集群! 不过目前有PyPy等项目可以加速,初学者目前不需要担心这个运行速度问题,更大的问题是你想不出数据分析方案。 必要的Python库:Numpy(Python数值计算的基石),pandas(将R的data.frame在Python中进行实现), matplotlib(Python最棒的图形库), IPython和Jupyter(效率神器), SciPy(科学计算常用库), scikit-le...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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