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B 站崩了,总结下「高可用」和「异地多活」

你好,我是悟空。 一、背景 不用想象一种异常场景了,这就真实发生了:B 站晚上 11 点突然挂了,网站主页直接报 404。 手机 APP 端数据加载不出来。 23:30 分,B 站做了降级页面,将 404 页面跳转到了比较友好的异常页面。 但是刷新下页面,又会跳转到 404 页面。 22:35 主页可以加载出数据了,但是点击动态还是会报 502 点击某个视频,直接报 404。 2021-07-14 02:00 之后 B 站开始逐渐恢复。 二、什么原因 今日凌晨 2 点,B 站发布公告称,昨晚,B 站的部分服务器机房发生故障,造成无法访问。技术团队随即进行了问题排查和修复,现在服务已经陆续恢复正常。而针对网友传言的 B 站大楼失火一事,上海消防官博进行了辟谣,B 站大楼并未出现火情。 看来 B 站的高可用并不令我们满意。接下来我们来探讨下什么是高可用以及跨机房部署的思路。本篇正文内容如下: 三、到底什么是高可用 经过了 2 个小时,B 站才开始逐渐恢复,那 B 站系统到底算不算高可用呢? 首先高可用是个相对的形容词。那什么是高可用呢? 3.1 高可用 高可用性(High Availabi...

StreamX v1.1.1 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域Apache Spark和Apache Flink更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用Flink时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 ——StreamX, 项目的初衷是 —— 让Flink开发更简单, 使用StreamX开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamX规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供scala和java两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体的解决方案. StreamX遵循 Apache-2.0 开源协议,将会是个长期更新的活跃项目,欢迎大家提交PR 或 Issue。喜欢请给...

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