软件2.0时代来了!特斯拉AI负责人说:神经网络正在改变编程

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

本文作者Andrej Karpathy,现任特斯拉人工智能负责人,曾任OpenAI研究专家。在斯坦福大学读博时师从李飞飞,主要研究方向是卷积神经网络结构、自然语言处理及它们在计算机视觉上的应用。 Karpathy认为,我们已经进入了软件2.0时代。

经常看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”,我不太认同,这是一种只见树木不见森林的短浅理解。神经网络不只是另一个分类器,还是编写软件基本转变的开始——带领我们进入了软件2.0时代。

我们熟悉的软件1.0的“经典堆栈”是用Python、C++等语言编写的计算机显式指令。通过编写每一行代码,程序员在程序空间中识别性能好的特定点。

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与1.0不同,软件2.0是用神经网络的权重编写的。因为涉及很多权重,直接在权重中编码很困难,因此程序员不参与代码

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