0. 前言

• VS Code是一个轻量级工具，适合于简单的编辑、编译、运行Python程序，特别是在学习Python语言的时候；
• 如果需要开发Python项目，建议选择使用专门的Python IDE —— Pycharm。

1. 安装Python 2.安装Python扩展

VS Code的Python扩展主要有如下功能：

• 智能感知；
• 代码调试；
• 代码导航；
• Jupyter notebook的支持；

在VScode扩展 市场搜索python，点击安装即可：

3.创建工作区

VS Code以文件夹作为工作区，所以创建工作区有两种方式：

• 在Windows命令行进入文件夹，使用命令code .打开文件夹，创建工作区；
• 先打开VS Code，然后使用VS Code打开文件夹，创建工作区；

这里我创建一个py_project文件夹并在VS Code打开作为工作区：

4.编辑代码

在工作区中添加文件helloworld.py，并编辑如下代码：

def hello():
	print("HelloWorld")

if __name__ == '__main__':
	hello()

在编辑代码时，Python扩展的代码感知如下：

5.运行python程序

5.1.配置Python解释器

在打开Python文件后，VS Code会自动选择系统中配置的Python解释器，在状态栏中显示，如图：

如果需要切换解释器，使用Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入python，选择Python:Select Interpreter：

5.2.运行整个python文件

• 在代码编辑器中：右键单击任意位置，选择在终端中运行python文件；
  
  
• 在资源管理器中：右键单击python文件，选择在终端中运行python：
  

5.3.运行部分python代码

首先选中要运行的代码，然后右键单击，选择在Python终端中运行选定内容/行：

运行结果如下：

6.调试python程序

Python扩展对于调试的支持：

• 设置断点，检查数据，并在逐步运行程序时使用调试控制台；
• 调试许多不同类型的Python应用程序，包括：多线程，Web和远程应用程序；

6.1.设置调试器

首先切换到调试界面，点击调试器设置按钮：

然后选择调试器：

选择调试器后VS Code会自动在工作区的.vscode目录下建立launch.json文件：

如果需要启动调试后自动停止在程序入口，添加下面的设置即可：

"stopOnEntry": true

6.2.设置断点

6.3.启动调试

启动调试后程序停留在第一个断点处：

使用调试控制面板进行调试：

控制面板中的按钮从左到右依次是：

• 移动按钮：拖住后可以移动调试控制面板；
• 继续运行（F5）；
• 单步跳过（F10）；
• 单步调试（F11）；
• 单步跳出（Shift+F11）；
• 重启（Ctrl+Shift+F5）；
• 停止调试（Shift+F5）；

VS Code的左侧是变量查看窗口，监视查看窗口，堆栈查看窗口：

7.使用python交互环境

使用Ctrl+Shift+P打开命令面板，输入python，选择Python:Start REPL：

启动的交互式环境REPL如下：

8.安装和使用包

在Python中使用包（Python Package Index - PyPI）来扩展非常丰富的功能，在VS Code中使用包和安装包的示例如下~

首先新建一个文件standardplot.py文件，编辑以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,20,100)   # 创建一个列表
plt.plot(x,np.sin(x))       # 对于每个点的sin值绘图
plt.show()                  # 显示

然后运行代码：

因为代码中我们使用了matplotlib和numpy库，但是在系统中并没有安装这个两个库，所以解释器提示找不到模块，接下来安装这两个库。

首先按`Ctrl+Shift+``创建一个新的集成终端（命令行），然后使用如下命令安装包：

# macOS
python3 -m pip install matplotlib

# Windows 
python -m pip install matplotlib

# Linux (Debian)
apt-get install python3-tk
python3 -m pip install matplotlib

安装完成后可以使用pip list查看当前系统中已安装的包，确认安装成功：

再次运行python程序，结果如图：