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社交软件上“你可能认识的人”到底是怎么找到你的?

摘要:你老死不相往来的EX,早已记不起相貌的初中同学、前同事、甚至你最不想见到的人——你的BOSS,这些人是怎么出现在你社交软件推荐用户的名单里的呢?这其中关键技术便是:知识库的链接预测,又称为知识图谱补全。 众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在推荐名单处。 社交软件最牛的地方之一,一定是用户关系的深度挖掘。明明你已经拉黑了某些人的电话、微信、以及所有社交账号,但TA还是毫不例外地出现在页面上“你可能认识的人”里。这些人包括你老死不相往来的EX,早已记不起相貌的初中同学、前同事、甚至你最不想见到的人——你的BOSS。 ▲抖音-发现朋友 那么,这些人是怎么出现在你的名单里的呢? 这其中关键技术便是:知识库的链接预测,又称为知识图谱补全。 一图理解什么是知识图谱? 知识图谱是一种将知识写成结构化三元组的多关系图,包含了实体、概念和关系。 实体指的是现实世界中的事物比如人名、地名、机构等。概念指的是具有同种特性的实体构成的集合,如下图中的“运动员”、“金球奖”等。关系则用来表达不同实体之间的某种联系。 知识图谱用实体和关系组成图谱,为真实世界的各个场景直观建模。构建知识图谱的过程本质是建立认知...

开源公告|更可信的人脸识别,腾讯优图 TFace 正式开源!

继神经网络推理框架 ncnn、TNN,动作检测算法 DBG,通用目标检测算法 OSD,人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后,腾讯优图实验室又有一项人脸识别算法研究项目——TFace正式拥抱开源啦! TFace开源地址: https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯优图实验室研发的人脸识别算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”,表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景。 人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,裁剪出主要的人脸区域,并经过预处理后馈入后端的识别算法。因为有着方便友好、易于接受、不易伪造等一系列优点, 在过去30多年里,人脸识别一直都是人工智能领域的研究热点。并被广泛应用在公共安全、身份验证、门禁考勤、金融支付等领域。随着人脸识别技术的大规模应用,进入“看脸时代”的同时,人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念,TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向:精准、公平、可解释以及隐私。经过多年的行业实战经验,优图在每个方向都积累了大量硬核...

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