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Top 18 开源低代码开发平台

与使用计算机编程语言构建应用程序的传统方法不同,低代码开发平台是使用图形向导来创建和构建软件的应用程序开发平台。因此,在许多情况下,低代码或无代码(几乎没有代码)这个名称是作为可视化开发工具来帮助设计人员进行拖放、组件浏览器和逻辑构建器的。 低代码/无代码的主要概念并不新鲜,它可以追溯到十多年前的无代码编程 (PWCT) 和类似系统。但是,这一概念在开发者社区中并没有那么可用或得到支持。如今,数十种低代码/无代码平台和服务涌入互联网;因为事实证明,这一概念不仅仅适用于快速项目的原型设计。 外媒 Medevel 整理介绍了供个人和企业使用的最佳开源低代码和无代码平台列表。具体如下: 1、Saltcorn Saltcorn UI 构建器 Saltcorn 是一个无代码数据库管理器 Web 应用程序。它配备了一个引人注目的仪表板、丰富的生态系统和视图构建器以及可主题化的界面。几乎没有编码经验的用户可以在几分钟内构建一个丰富的交互式数据库应用程序。公司也可以使用它来创建日常使用的工具并即时重新塑造它们。 Saltcorn 有一个令人印象深刻的示例应用程序列表,其中包括:博客、地址簿、项目管理系...

Light-LPR —— 跨平台车牌识别应用

Light-LPR是一个车牌识别开源项目,它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%,支持目前国内所有的车牌识别,觉得好用的一定要加星哦。200星公布黄牌识别模型,400星公布新能源车牌模型。 技术上采用MTCNN检测车牌和四个角点精确定位,并进行偏斜纠正,最后进行端到端识别车牌号码,使用MNN作为推理引擎。具有结构简单,灵活部署的特点,适应各类计算平台。 Change Log 2020-01 한국 번호판 인식 지원 2019-12 支持台湾车牌识别 2019-11 开源Windows x86编译方法,提供Opencv-3.4.2 Windows预编译包 2019-08 开源支持黄牌识别的模型和车牌颜色识别模型 2019-07 开源支持中华人民共和国境内蓝色车牌识别模型 支持的车牌 车牌 检测 识别 蓝 Y Y 黄 Y Y 新能源 E Y 大型新能源 E Y 教练车牌 E Y 警牌 Y Y 军牌 E Y 双层军牌 - Y 武警车牌 E Y 双层武警牌照 - Y 双层黄牌 - Y 港澳通行牌...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。