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持续发烧,聊聊Dart语言的静态编译,能挑战Go不?

前言 前两天写了几篇文章,谈了谈Dart做后端开发的优势,比如: 《Dart开发服务端,我是不是发烧(骚)了?》 《持续发烧,试试Dart语言的异步操作,效率提升500%》 《持续发烧,聊聊Dart语言的并发处理,能挑战Go不?》 如果没有看过的同学,可以先看一下。 今天,我们再来谈谈 Dart 的另外一大优势,那就是静态编译。估计 php 和 python 直接认输, java 和 go 冷眼旁观? 提前预告,内容略干,请自带矿泉水。 Dart 语言支持哪些编译方式 目前主流的开发语言,一般来说要么支持 JIT 模式,要么支持 AOT 模式,要么两种都支持。 照顾小白, 稍稍解释下名词 JIT 即是 Just-In-Time, 实时编译,简称 解释型,简单的说就是代码运行后,边编译代码边运行代码,优点便于开发调试,缺点是执行效率不太行 AOT 即是 Ahead-Of-Time, 预先编译,简称 编译型, 简单说是代码运行前就编译代码,优点是执行效率高点,但是开发调试不友好 主流的后端语言,从 实际使用 上来说: php, python 都是 解释型, 实际开发的时候,代码写的非常爽,...

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引言 A/B测定义 A/B 测试以数据驱动为导向,可以实现灵活的流量切分,使得同一产品的不同版本能同时在线,通过记录和分析用户对不同版本产生的行为数据,得到效果对比,最大程度地保证结果的科学性和准确性,从而帮助人们进行科学的产品决策。 基于用户行为数据计算不同版本的指标数据,是评估实验结果的唯一依据。 指标产品设计 图1. 新增指标 指标系统产品设计上采用了指标注册的方式,用户可以在自己的业务域和业务线下进行指标注册,注册需要指定指标计算公式(SQL),指标SQL必须遵守SQL模板,并支持自定义维度(自动注册维度/关联维表)。分析层面上,用户可以查看固定与预计算好的指标,也可以进行指标的多维分析。 产品需求上,需要计算当日以及累计(实验开始时间~前一天)的样本、指标。 指标技术架构 ​ 图2. 指标设计架构图 多个实验采取并行计算,单个实验多个指标采取串行计算。 单个实验需要计算的数据如下: 图3. 实验计算数据 指标计算的特点在于:对于每一个实验,需要先计算样本,指标是架设在样本之上的指标,基础指标P值的计算需要依赖样本和指标,复合指标P值的计算需要基于分母重建样本。对于每个实验来讲...

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