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你斗地主打得过AI吗?卡牌游戏的强化学习工具包RLCard来了!

项目名称: RLCard 项目作者: Daochen Zha 开源许可协议: MIT 项目地址:https://gitee.com/daochenzha/rlcard 项目简介 RLCard 是一款卡牌游戏强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的工具包。 它支持多种卡牌游戏环境,具有易于使用的接口,以用于实现各种强化学习和搜索算法。 RLCard 的目标是架起强化学习和非完全信息游戏之间的桥梁。 RLCard 由 DATA Lab at Texas A&M University 以及社区贡献者共同开发。 项目演示 除了斗地主外,它还支持多种卡牌游戏环境,包括二十一点、德州扑克、UNO、麻将等等。 示例 以下是一个小例子 import rlcard from rlcard.agents import RandomAgent env = rlcard.make('blackjack') env.set_agents([RandomAgent(num_actions=env.num_actions)]) print(env.num_actions) # ...

持续发烧,聊聊Dart语言的静态编译,能挑战Go不?

前言 前两天写了几篇文章,谈了谈Dart做后端开发的优势,比如: 《Dart开发服务端,我是不是发烧(骚)了?》 《持续发烧,试试Dart语言的异步操作,效率提升500%》 《持续发烧,聊聊Dart语言的并发处理,能挑战Go不?》 如果没有看过的同学,可以先看一下。 今天,我们再来谈谈 Dart 的另外一大优势,那就是静态编译。估计 php 和 python 直接认输, java 和 go 冷眼旁观? 提前预告,内容略干,请自带矿泉水。 Dart 语言支持哪些编译方式 目前主流的开发语言,一般来说要么支持 JIT 模式,要么支持 AOT 模式,要么两种都支持。 照顾小白, 稍稍解释下名词 JIT 即是 Just-In-Time, 实时编译,简称 解释型,简单的说就是代码运行后,边编译代码边运行代码,优点便于开发调试,缺点是执行效率不太行 AOT 即是 Ahead-Of-Time, 预先编译,简称 编译型, 简单说是代码运行前就编译代码,优点是执行效率高点,但是开发调试不友好 主流的后端语言,从 实际使用 上来说: php, python 都是 解释型, 实际开发的时候,代码写的非常爽,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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