FCES2021将于2021年7月16日-17日在江苏常州举行，峰会主题是“开源文化与计算机教育”。为期两天的峰会包括特邀报告、观点报告和大会论坛，以及分论坛。与会专家将围绕计算机开源和教育的方方面面展开讨论。大会主席是CCF会士、中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民。

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分论坛是FCES2021大会的精彩环节之一，每年都邀请在计算机教育领域贡献和成果卓然的专家，聚焦热点话题分享交流，深入探讨。今年共有开源与安全、开源课程建设、开源与知识产权保护、开源教育资源建设等方向的数个分论坛。

FCES2021 分论坛之：“开源教育资源建设”分论坛

时间：2021年7月16日14:00-17:30
地点：江苏常州武进区香格里拉酒店
分论坛主席：复旦大学计算机学院教授 邱锡鹏

论坛介绍

教育资源建设是教育信息化的基础，包含素材类教育资源建设、网络课程建设、资源建设评价、教育资源管理系统开发。开源教育资源建设是一种有效的教育信息话方式，可以更有效地建设好教育资源，促进各资源系统之间的数据共享，保证资源建设的质量，促进教育资源建设规范。本论坛围绕开源教育资源建设，从开源教材建设、课程体系建设、网络课程建设、开源教育系统建设等方面展开讨论，并邀请4位在上述领域有突出成绩的专家来分享建设经验。

论坛议程

讲者介绍

王伟

王伟，华东师范大学数据科学与工程学院研究员，博士生导师，计算机科学教育教学部主任，美国Wisconsin大学Madison分校作高级访问学者，美国Florida大学作CSC访问学者；CCF高级会员，CCF计算机教育专委会委员；开源社理事，开放原子开源基金会openX工作组负责人；研究方向为计算教育学、开源数字生态学。

题目：面向CS4ALL的开放教育资源建设与共享

摘要：全民计算机科学教育(CS4ALL)已经成为数字化转型时代下大学计算机通识教育的重要改革方向。本报告介绍华东师范大学在CS4ALL教育改革方面所开展的系列工作，并重点介绍如何通过自主研发的水杉在线平台对课程资源进行开放共享的支撑实践，希望对大家在用开源的方式来做课程建设上提供一些思路。

毕然

百度首届最高奖得主；专注数据分析、商业战略、机器学习和人工智能领域；曾担任移动生态业务和战略分析负责人，视觉搜索策略负责人等。出品过《大数据分析的道与术》，《机器学习的思考故事》，《零基础实践深度学习》，《如何系统化的分析业务和战略》等系列课程，其中《大数据分析的道与术》《零基础实践深度学习》著有同名书籍。

题目：开源生态下的复合型AI人才培养 

摘要：

1. 飞桨和飞桨开源生态概况：飞桨丰富的产品体系，凝聚320万开发者，服务12万企业，创建36万模型

2. AI普及的关键在于复合型人才培养：人工智能企业应用广泛，但是复合型人才缺口严重

3. AI人才产教融合培养方案：(1)与产业实践相结合的培训内容 (2)全方位的培训服务，包括算力、硬件、师资培训、认证等 (3)产教融合的培训专项，组织竞赛、设立科研基金、共建实验室等。

最后介绍飞桨大航海计划。

翁恺

浙江大学计算机学院教师，2018年入选中国高校计算机专业优秀教师奖励计划，曾获国家教学成果一等奖、二等奖各1项，浙江省教学成果一等奖2项，获2018年度浙江大学永平杰出教学贡献奖。

他在中国大学MOOC开设了C语言程序设计、Java语言程序设计等课程，是目前选课人数最多、最活跃的课程之一，是累计选课人数最多的教师之一，累计选课人次250余万，单次选课最高28万人，其中两门课程被认定为国家精品在线开放课程。

题目：慕课之后，更好的学习者工具？

摘要：慕课作为一种课程开源方式，给全社会学习者提供了大量的学习帮助。但是慕课已经9年了，我们能否期待对个体学习者更有效的学习工具。

邱锡鹏

国家优青获得者，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要从事自然语言处理、深度学习等方向的研究，发表CCF A/B类论文70余篇，获得ACL 2017杰出论文奖（CCF A类）、CCL 2019最佳论文奖，有4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文（各会议每年10篇）。出版开源专著《神经网络与深度学习》，Github关注数1.4万，豆瓣评分9.4分。主持开发了开源框架FudanNLP和FastNLP，已被国内外数百家单位使用。2015年入选首届中国科协青年人才托举工程项目，2018年获钱伟长中文信息处理科学技术奖青年创新奖一等奖等。

题目：《神经网络与深度学习》开源教材建设经验

摘要：目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。本报告主要围绕深度学习的教学问题，从教学设计、知识点设计、项目实践等方面来分享开源教材编写的相关经验。