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当 Erda 遇上 API 生命周期管理,好戏开始了!

作者 | 陈忠润 来源 | Erda 公众号 ​ 写在前面 API 全生命周期管理(Full Life Cycle API Management)是指对 API 从规划、设计到实施、测试、发布、运行、调用直至版本变更与退出的整个周期的管理。 ​ 一般来说,API 全生命周期可以分为三个层面和六个阶段。 ​ 三个方面是指:设计,实施,管理,如下图所示: Mulesoft 对 API 管理三个层面的图示 ​ 六个阶段是指: ​ 规划与设计阶段 开发阶段 测试阶段 部署与运行时阶段 运维监控阶段 版本管理与弃用阶段 用以支持 API 全生命周期管理的工具应当具备以下能力: ​ API 集市,用于 API 提供者发布文档展示应用程序的服务能力,API 的使用者查阅服务接口进而开发客户端。 API 网关和访问管理工具,用于 runtime 管理、访问管理、安全管理、数据收集等。 监控管理工具,用于监控 API 相关指标。 接口测试工具,用于测试接口。 API 设计工具,用于设计和编写 API 文档。 近年来谷歌收购 Apigee、Red Hat 收购 3scale 等事件无一不在证明 API 生...

redis的内存满了之后,redis如何回收内存

作者:沈熠辉 来源:恒生LIGHT云社区 Redis使用场景 现在公司的业务越来越复杂,我们需要抽出一个用户系统,向各个业务系统提供用户的基本信息。 业务方对用户信息的查询频率很高,一定要注意性能问题哦。 用户信息当然是存放在数据库里,但是由于我们对用户系统的性能要求比较高,显然不能在每一次请求时都去查询数据库。 所以,在内存中创建了一个哈希表作为缓存,每当查找一个用户时会先在哈希表中进行查询,以此来提高访问的性能。 很快发现了个问题 线上服务器宕机了! 糟了,是内存溢出了,用户数量越来越多,当初设计的哈希表把内存给撑爆了,赶紧重启吧! 可是以后该怎么办呢?我们能不能给服务器的硬件升级,或者加几台服务器呀? 那我能不能在内存快耗尽的时候,随机删掉一半用户缓存呢? 唉,这样也不妥,如果删掉的用户信息,正好是被高频查询的用户,会影响系统性能的。 你听说过LRU算法吗? LRU全称Least Recently Used,也就是最近最少使用的意思,是一种内存管理算法,该算法最早应用于Linux操作系统。 这个算法基于一种假设:长期不被使用的数据,在未来被用到的概率也不大。因此,当数据所占内存...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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