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我人生的里程碑之【作为独立开发者,第一次承接外包项目的心得经历,也许说出你的心声哦!】

🚪 每日一句 种子不落在肥土而落在瓦砾中,有生命力的种子决不会悲观和叹气,因为有了阻力才有磨炼。 🚪 人生里程碑之一 每个人的人生中都会拥有很多大大小小的“里程碑”,比如考大学,找到一份理想的工作以及成家立业等等,今天想跟大家分享一下我人生中的第一次做为独立开发者去承接外包项目的感悟。 🚪 事情引入序章(大学的时候:2013.8) 记着那是在2013年8月我还在上大二的时候,对于那段时间的我来讲每天的生活除了三分之二左右的时间陪伴“女票”之外,剩余的时间都是泡在图书馆去学习专业知识(计算机)以及备战相关ACM编程竞赛,直到有一天竞赛小组的队长(代号:Eric)跟我说了一件事情之后,我顿时醒悟,原来通过通过【计算机知识】还可以这么玩啊!最重要还可以赚钱!哈哈 🚪 项目启动开端(认识承包项目) 很多细节时至今日,我已经记不清了,只是依希的记得当时他(代号:Eric)也是从类似网上的一个专属的服务项目承包平台(有点类似【开源众包】这类的平台) 🚪 承包项目心得-01 哈哈,在这里就相当于先代言和宣传一下(【开源中国】 "的【开源众包】平台吧!),不过如果大家有兴趣或者有想法独立去承...

数据管理:业务数据清洗,落地实现方案

一、业务背景 在系统业务开发的过程中,都会面临这样一个问题:面对业务的快速扩展,很多版本在当时没有时间去全局考虑,导致很多业务数据存储和管理并不规范,例如常见的问题: 地址采取输入的方式,而非三级联动; 没有统一管理数据字典获取接口; 数据存储的位置和结构设计不合理; 不同服务的数据库之间存在同步通道; 而分析业务通常都是要面对全局数据,如果出现大量的上述情况,就会导致数据在使用的时候难度非常大,随之也会带来很多问题:数据分散不规范,导致响应性能差,稳定性低,同时提高管理成本。 当随着业务发展,数据的沉淀越来越多,使用的难度就会陡增,会导致在数据分析之前,需要大量时间去清洗数据。 二、数据清洗概述 1、基本方案 核心思想: 读-洗-写入业务库持续服务; 读-洗-写入档案数据资产库; 业务数据清洗本质上理解起来并不难,即读取待清洗的数据源,经过清洗服务规范化处理后,再把数据放到指定的数据源,但是实际操作起来绝对叫人眼花撩到。 2、容器迁移 数据存储的方式本身就是多种选择,清洗数据要面对的第一个问题就是:数据容器的迁移; 读数据源:文件、缓存、数据库等; 临时容器:清洗过程存储节点数据; ...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。