首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://blog.51cto.com/harmonyos/2842477

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

优达学城深度学习之三(下)——卷积神经网络

一、One—Hot编码 计算机在表示多结果的分类时,使用One-Hot编码是比较常见的处理方式。即每个对象都有对应的列。 二、最大似然率 下面是两幅图像,比较两幅图像,试通过概率的方法来讨论一下为什么右边的模型会更好。 假设第一幅图像的每个点是对应颜色的概率为下图: 如果假设点的颜色是相互独立的,则整个图表的概率为相互乘积:0.6*0.1*0.7*0.2=0.0084,低于1% 第二个图概率如下图所示: 则整个图表的概率为相互乘积:0.6*0.8*0.9*0.7=0.3024约等于30%。由此可知,右边的模型更靠谱。 如果我们可以通过一种方式最大化这个概率,则这种方法叫最大似然法。 三、最大化概率 3.1 交叉熵1:损失函数 对他们每个点的概率进行对数运算,然把他们的相反数进行求和,我们称之为交叉熵。好的模型交叉熵比较低,坏的模型交叉熵会比较高。如下图的两个模型。 我们遇到了某种规律,概率和误差函数之间肯定有一定的联系,这种联系叫做交叉熵。这个概念在很多领域都非常流行,包括机器学习领域。下图表示三个门后面有礼物的概率,分别为0.8、0.7、0.1,当后面有礼物时,yi=1,所以交叉熵如...

机器学习 | R语言中的方差分析汇总

方差分析,是统计中的基础分析方法,也是我们在分析数据时经常使用的方法。下面我总结一下R语言如何对常用的方差分析进行操作。 1. 方差分析的假定 上面这个思维导图,也可以看出,方差分析有三大假定:正态,独立和齐次,如果不满足,可以使用广义线性模型或者混合线性模型,或者广义线性混合模型去分析。 本次我们的主题有: 2. 数据来源 这里,我们使用的数据来源于R包agridat,它是讲农业相关的论文,书籍中相关的数据收集在了一起,更加符合我们的背景。 包的下载地址:https://cran.r-project.org/web/packages/agridat/index.html 包的介绍 agridat: Agricultural Datasets Datasets from books, papers, and websites related to agriculture. Example graphics and analyses are included. Data come from small-plot trials, multi-environment trials, unif...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

用户登录
用户注册