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Ludwig —— TensorFlow 开源工具箱

网约车服务商 Uber 开源并发布了它们开发的 Ludwig,这是一款基于 Google TensorFlow 框架上的开源工具箱。藉由 Ludwig,用户无需再编写任何代码即可进行深度学习的开发。 在过去的十年中,人们证明了深度学习在视觉、语音和语言方面执行各种各样的机器学习任务非常有效。Uber 将这些深度学习模型用于各种任务,包括客户支持、对象检测、改进地图、简化聊天沟通、预测和防止欺诈。 现在有很多开源库,包括 TensorFlow、PyTorch、CNTK 和 Chainer 等,已经实现了构建此类模型所需的构件,从而可以进行更快、更不易出错的开发。而这些反过来又推动了机器学习研究界和行业从业者采用这种模型,从而在架构设计和行业解决方案方面取得了快速的进展。 Uber AI 决定避免重新发明轮子,在开源库所提供的强大基础之上开发软件包。为此,Uber AI 于 2017 年发布了 Pyro,这是一种基于 PyTorch 的深度概率编程语言,并借助开源社区的力量继续改进。Uber 开发的另一个主要开源人工智能工具是 Horovod,这是由 LF 深度学习基金会(LF Deep...

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