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什么是 Hadoop ?它主要能解决 “大数据” 的哪两个问题?

前言 之前工作中,有接触到大数据的需求,虽然当时我们体系有专门的大数据部门,但是由于当时我们中台重构,整个体系的开发量巨大,共用一个大数据部门,人手已经忙不过来,没法办,为了赶时间,我自己负责的系统的大数据相关操作,由我们自己承担了。此前对大数据的知识了解的很少,于是晚上回去花时间突击大数据知识,白天就开始上手干,一边学一边做,总算在部门规定的时间,跟系统一起上线了。后来的维护迭代就交给大数据去了,虽然接触大数据的时间不长,但是对我来说,确是很有意思的一段经历,觉得把当时匆匆学的知识点,再仔细回顾回顾,整理下。 01 大数据概述 大数据: 就是对海量数据进行分析处理,得到一些有价值的信息,然后帮助企业做出判断和决策. 处理流程: 1:获取数据 2:处理数据 3:展示结果 02 Hadoop介绍 Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.它主要解决两个问题 大数据存储问题: HDFS 大数据计算问题:MapReduce 2.1 问题一: 大文件怎么存储? 假设一个文件非常非常大,大小为1PB/a.txt, 大到世界上所有的高级计算...

轻松读懂 Dubbo,手写2W+文字 dubbo 原理解析(下篇)

01 服务发现1.1 服务发现流程 整体duubo的服务消费原理 Dubbo 框架做服务消费也分为两大部分 , 第一步通过持有远程服务实例生成Invoker,这个Invoker 在客户端是核心的远程代理对象 。 第二步会把Invoker 通过动态代理转换成实现用户接口的动态代理引用 。 服务消费方引用服务的蓝色初始化链,时序图 1.2 源码分析应用 引用入口:ReferenceBean 的getObject 方法,该方法定义在Spring 的FactoryBean 接口中,ReferenceBean 实现了这个方法。 publicObjectgetObject()throwsException{ returnget(); } publicsynchronizedTget(){ //检测ref是否为空,为空则通过init方法创建 if(ref==null){ //init方法主要用于处理配置,以及调用createProxy生成代理类 init(); } returnref; } Dubbo 提供了丰富的配置,用于调整和优化框架行为,性能等。Dubbo 在引用或导出服务时,首先会对这些配置...

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