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深入解析 Raft 模块在 ZNBase 中的优化改造(下)

作者:管延信 上期回顾:深入解析 Raft 模块在 ZNBase 中的优化改造(上) 导读 云溪数据库 ZNBase 是由浪潮开源的一款 NewSQL 分布式数据库,具备 HTAP 特性,拥有强一致、高可用的分布式架构。其中,ZNBase 各方面的强一致性都依靠 Raft 算法实现。我们在上一篇文章中介绍了 Raft 一致性算法在分布式数据库中发挥的重要作用,以及 ZNBase 根据自身需求对 Raft 算法进行了优化改造,为其新增了三种角色设计。本文将继续介绍 ZNBase 研发团队在落地 Raft 模块的过程中对其进行的其他优化改进。 前文提到,在项目开发前期,ZNBase 中的 Raft 算法采用的是开源的 etcd-raft 模块,但是在后续的生产实践中,ZNBase 研发团队逐渐发现etcd-raft 的模块仍存在诸多限制,于是陆续开展了如下多个方面的优化工作,具体包括: 新增 Raft 角色 新增 Leader 亲和选举 混合序列化 Raft Log 分离与定制存储 Raft 心跳与数据分离 本文将着重介绍新增 Leader 亲和选举、混合序列化、Raft Log 分离与定...

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