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Java并发编程专题系列之深入分析synchronized(进阶篇)

技术回顾 在此让我们回顾一下Java对象的内存结构,为什么要回顾内存结构?因为synchronized同步锁,采用的底层所机制的monitor就和内存对象有关系,所以我们先回顾一下Java内存结构。 Java对象内存结构 HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为三块区域:对象头(Header)、实例数据(Instance Data)和对齐填充(Padding)。 对象头(Object Header) markWord(标记字段) 用于存储对象自身的运行时数据, 如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等,这部分数据的长度在32位和64位的虚拟机(暂 不考虑开启压缩指针的场景)中分别为32个和64个Bits。 new一个空对象在32为系统中占用内存大小是8byte(对象头,在堆中)+4byte(对象的引用地址,在栈中)=12byte; new一个空对象在64为系统中占用内存大小是16byte(对象头,在堆中)+8byte(对象的引用地址,在栈中)=24byte;如果开启了压缩指针机制 那么就是 8byte(对象头)+4...

MySQL性能优化(六):常见优化SQL的技巧​

在面对不够优化、或者性能极差的SQL语句时,我们通常的想法是将重构这个SQL语句,让其查询的结果集和原来保持一样,并且希望SQL性能得以提升。而在重构SQL时,一般都有一定方法技巧可供参考,本文将介绍如何通过这些技巧方法来重构SQL。 一、分解SQL 有时候对于一个复杂SQL,我们首先想到的是是否需要将一个复杂SQL分解成多个简单SQL,来完成相同业务处理结果。 在以前,大家总是强调需要数据库层来完成尽可能的工作,这也就不难理解在一些老的产品、项目中时常会看见很多超级复杂、超级长的SQL语句,这样做的逻辑在以前认为多次交互,在网络带宽、程序与数据库间网络通信等方面是一件代价很高的事情。然后在现在,无论是带宽还是延迟,网络速度比以前要快的很多,多次交互也没有太大的问题。即使在一个通用服务器上,也能够运行每秒超过10万的查询,所以运行多个小查询现在已经不是大问题了。 复杂SQL的分解,在面对超级复杂SQL语句时,性能提升尤为明显。所以,在面对超级复杂SQL语句,并且存在性能问题时,推荐分解为小查询来进行优化。 不过,在应用设计的时候,如果一个查询能够胜任并且不会产生性能问题,这时完全可以用...

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