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flume的集群部署与测试

flume的集群部署 标签(空格分隔): 协作框架 [toc] 一:flume 介绍: 1.1 flume 的介绍 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume-ng。由于Flume-ng经过重大重构,与Flume-og有很大不同,使用时请注意区分。 1.2 flume的单机模式 1.2.1 系统初始化 系统:Centos7.9x64 主机名: cat /etc/hosts ---- 192.168.100.11 node01.flyfish.cn 192.168.100.12 node02.flyfish.cn 192.168.100.13 node03.flyfish.cn 192.168.100.14 node04.flyfish.cn 192.168.100.15 node05.f...

Python数据可视化库seaborn ------ 绘制直方图概率密度曲线;绘制多条曲线;设置主题风格;小提琴图;箱线图;绘制seaborn多个子图;调色板;

绘制数据的直方图及其概率密度曲线 这里可以使用 seaborn.displot() 来绘制,如果指定kde参数为False,就不会画概率密度曲线 1 import pandas as pd 2 import seaborn as sns 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 titanic = pd.read_csv('seaborn_test\\train.csv') 6 cols = ['Survived', 'Pclass', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Fare', 'Embarked'] 7 titanic = titanic[cols].dropna() 8 9 sns.distplot(titanic['Age']) 10 plt.show() 运行结果: 下面展示没有概率密度曲线的直方图和用gamma拟合的概率密度曲线: 1 x = np.random.normal(size=100) 2 sns.distplot(x, kde=False) # kde 核密度估计 3 plt.show() ...

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