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Redis技术专题系列之帮你完全搞定Cluster集群架构(上)

每日一句 自律是最强者的本能,当你把自律作为习惯,那你已经成为强者。 前提概要 为什么需要Redis集群? 在讲Redis集群架构之前,我们先简单讲下Redis单实例的架构,从最开始的一主N从,到读写分离,再到Sentinel哨兵机制,单实例的Redis缓存足以应对大多数的使用场景,也能实现主从故障迁移。 但是,在某些场景下,单实例存Redis缓存会存在的几个问题: Redis主从架构+Sentinel仍存在问题 写并发的压力仍在 Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡,但对于写操作,仍然是全部落在了master节点上面,在海量数据高并发场景,一个节点写数据容易出现瓶颈,造成master节点的压力上升。 海量数据的存储压力 (内存容量的限制)Redis的最大缺点和局限性就在于内存存储数据,这样子对容量而言会有相当大的限制。 (持久化和硬盘的限制)Redis单实例本质上只有一台Master作为存储,如果面对海量数据的存储,一台Redis的服务器就应付不过来了,而且数据量太大意味着持久化成本高,严重时可能会阻塞服务器,造成服务请求成功率下降,降低服务的稳定性。 针对以上的问题,R...

流程图+源码深入分析:缓存穿透和击穿问题原理以及解决方案

欢迎大家关注公众号「JAVA前线」查看更多精彩分享文章,主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等,同时欢迎大家加我个人微信「java_front」一起交流学习 1 文章概述 在互联网场景中缓存系统是一个重要系统,为了防止流量频繁访问数据库,一般会在数据库层前设置一道缓存层作为保护。 缓存是一个广义概念,核心要义是将数据存放在离用户更近的地方,或者是将数据存放在访问更快的介质。 缓存对应到实际应用中可以分为内存缓存、远程缓存。内存缓存常见工具例如Guava、Ecache等,远程缓存常见系统例如Redis,memcache等。本文以远程缓存Redis为例进行讲解。 缓存穿透和击穿是高并发场景下必须面对的问题,这些问题会导致访问请求绕过缓存直接打到数据库,可能会造成数据库挂掉或者系统雪崩,下面本文根据下图提纲来分析这些问题的原理和解决方案。 2 缓存穿透与击穿区分 缓存穿透和击穿从最终结果上来说都是流量绕过缓存打到了数据库,可能会导致数据库挂掉或者系统雪崩,但是仔细区分还是有一些不同,我们分析一张业务读取缓存一般流程图。 我们用文字简要描述这张图: (1) 业务查询数...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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