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Taichi(太极)0.7.20 发布,为高性能计算机图形学设计的编程语言

Taichi(太极)0.7.20已经发布,这是专为高性能计算机图形学设计的编程语言。 此版本具体更新内容如下: [ir]在 printing ReturnStmt 时删除“kernel”(#2353) [misc] 支持 Python 3.9(#2274) [opt] 简化 modulo POT(Stage 1)(#2352) [opt] 略微简化代数简化(#2337) [Refactor] 添加一个可调用的类以统一内核和函数(#2338) [ir] 将 KernelReturnStmt 重命名为 ReturnStmt(#2349) [lang] 在序列化器中支持 std::optional 和 enum 类(#2350) [IR] 支持 DiffRange shl(#2346) [Docker] 通过在 Dockerfile 中增加 CMake 版本来修复 Docker 构建(#2348) [ir] [test] 添加对 make_block_local 的测试(#2343) [ir] 添加 ArithmeticInterpretor 来评估 CHI IR 的子集(#2342) [o...

Vector —— 高性能的日志、指标和事件路由器

Vector 是一个高性能的可观测数据路由器,它使收集、转换和发送日志、指标和事件变得容易。Vector 将数据收集和路由与服务分离,提供控制和数据所有权等能力。 Vector 采用Rust 编写而成,专注于性能、正确性和操作友好性。它编译为单个静态二进制文件,旨在部署在整个基础架构中,既可作为轻量级代理,又可作为高效服务,从而使从 A 到 B 的数据获取简单统一。 特性: 快速 - 使用 Rust 编写而成,快速且内存高效,没有运行时,没有垃圾回收。 正确性- 专注于获得正确的细节。 供应商中立- 不支持特定存储。公平、开放,符合用户的最佳利益。 代理或服务 - 一个从 A 到 B 获取数据的简单工具,可以部署为代理或服务。 日志、指标或事件-收集、统一和发送所有可观察数据。 关联日志和指标-从日志中导出指标,可转换添加共享上下文。 明确保证- 有保证支持矩阵。 易于部署 - 交叉编译为单个静态二进制文件,没有运行时。 热重载-动态重新加载配置,无需中断。 性能数据:

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