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三个数据分析里最难攻破的“悖论”,每一个都令人费解

跟数据打的交道越多,就越可能对数据产生绝对的信赖感,但其实在实际业务中,数据往往会“说谎”,今天给大家介绍三个数据分析中常见的悖论: 1、辛普森悖论 辛普森悖论是数据分析中最常见的悖论之一,举个最实际的例子来说: 鸭堡某学期期末考试,考数学、物理、化学三科,A的数学比B高2分,物理比B高15分,化学比C高3分,请问A的总分是否比B高? 很多人会说,这不是废话么,问题太简单了,当然是A的总分比B高了! 实际上很可能A的总成绩低于B,别急着惊讶,我们不妨再看一个例子: 很多人都爱看NBA比赛,最近几年的骑勇大战,使得詹姆斯和库里在球迷心目中的印象非常深,有一场骑勇大战,詹姆斯和库里的两分球与三分球命中率如下表所示: 其中: 两分球命中率 = 两分球命中数 / 两分球出手数 * 100% 三分球命中率 = 三分球命中数 / 三分球出手数 * 100% 那么请问本场比赛,詹姆斯的投篮命中率,是否低于库里? 投篮命中率 = (两分球命中数 + 三分球命中数) / (两分球出手数 + 三分球出手数) * 100% 很多人也会说,这不是跟上面期末考试那个题一样简单嘛,这还用说嘛,肯定是詹姆斯的投...

开源贡献文化席卷而来,其背后动机是什么?|TARS 电子书

TARS基金会现推出全新电子书《ContributorsMotivations for Joining Open Source Projects》,带您探索开源文化以及深入了解成为开源贡献者的魅力! 根据2020年GitHub发布的State of Octoverse报告(octoverse.github.com),目前全球范围内有超过5600万开发人员参与开源协作,并且该数字有望在2025年达到1亿。 这些惊人的数字表明,全世界越来越多的人开始对开源感兴趣,而且以各种方式积极参与开源,例如创建新项目、贡献代码、提交issue等等。如今,随着人们对开源代码越来越热衷,您可能会疑问到底是什么吸引并激励着这么多人为免费软件做出无偿贡献? 其实,参加开源项目的经验与获取的成就可以给开源贡献者带来许多价值的。TARS最新的电子书《Contributors Motivations for Joining Open Source Projects》则进一步探讨这一问题,并分析了人们为开源代码做出贡献的内在动机和外在动机。如果您有兴趣了解有关开源文化的更多信息,请不要错过这本电子书! 下载地址:ht...

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