天罗地网——Python爬虫初初初探
Python
我们使用Python2.7进行开发，注意配置好环境变量。
IDE
我们使用Pycharm进行开发，它和大名鼎鼎的Android Studio、IDEA同出一门——Jet Brains。
关于破解，很无耻的贴两个：
用户名：yueting3527 注册码：===== LICENSE BEGIN =====93347-12042010 00001FMHemWIs"6wozMZnat3IgXKXJ 2!nV2I6kSO48hgGLa9JNgjQ5oKz1Us FFR8k"nGzJHzjQT6IBG!1fbQZn9!Vi===== LICENSE END =====
用户名：yueting3527 注册码：===== LICENSE BEGIN =====93347-12042010 00001FMHemWIs"6wozMZnat3IgXKXJ 2!nV2I6kSO48hgGLa9JNgjQ5oKz1Us FFR8k"nGzJHzjQT6IBG!1fbQZn9!Vi===== LICENSE END =====Requests模块
Requests模块是一个用于替代Python URLLib2的一个第三方网络请求库。
安装
- Windows：pip install requests
- Linux & Mac：sudo pip install requests
但由于有些比较奇怪的原因，导致这个下载过程异常艰辛，所以我们经常需要使用这样一个网站来帮助我们下载：
http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
这里面镜像收集了几乎所有的Python第三方库，我们搜索Requests，点击下载。
下载完毕后，更改后缀名为zip。并将解压出的Requests文件夹放到Python的Lib文件夹下。
通过Requests获取网页源代码
无反爬虫机制
直接使用Requests库的get方法获取网页源代码：
import requests html = requests.get('http://www.hujiang.com/') print(html.text) 在终端中，我们就可以看见生成的网页源代码了。
有反爬虫机制
但是，很多网站并不会轻松的让爬虫获取到网页信息，这时候，我们就需要通过修改Http头信息的方式来获取。
例如我们使用同样的代码去爬我的博客 http://blog.csdn.net/eclipsexys 在终端中，我们可以看见这样一段话：
<html><head><title>403 Forbiddentitle>head><body bgcolor="white"><center><h1>403 Forbiddenh1>center><hr><center>nginxcenter>body>html>
403，这时候，我们就需要修改下爬虫代码。
首先，我们在页面上点击右键选择审查元素，找到Network，刷新下， 选择任意一个元素，找到最后的User—Agent：
User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/44.0.2403.155 Safari/537.36
这就是我们的Http请求头。现在我们修改代码：
import requests head = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'} html = requests.get('http://blog.csdn.net/eclipsexys', headers = head) print(html.text.encode('utf-8')) 添加请求头，并设置下编码格式为UTF-8。（Windows下默认为GBK，请先修改coding为UTF-8）
ps: 在Python文件中，如果我们要输入中文，需要指定下文件的字符集：
# coding=utf-8
具体见 https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/
我们再运行，现在就可以正常获取源代码了。
Requests正则搜索
直接get出来的内容，都是网页的所有源代码，这肯定不是我们需要的，所以，我们可以通过正则表达式来提取我们所需要的内容。
例如，我们想提取网页中的所有超链接，OK，我们来看如何实现：
re模块
首先我们需要引入re模块，re模块是正则表达式的模块，使用与web端的正则一样：
import requests import re head = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.118 Safari/537.36'} html = requests.get('http://www.hujiang.com/', headers=head) html.encoding = "utf-8"href = re.findall('(.*?) ',html_post.text,re.S)for each in title: print each
XPathXPath，就是XML路径语言，我们在寻找一个元素时，如果使用正则表达式，可以这么说，我要找一个长头发、180cm的女人。那么如果要用XPath来表达，就是XX公司XX部门的前台。
lxml
在Python中使用XPath，我们需要使用第三方模块lxml，安装如同Requests。
获取HTML的XPath路径
打开Chrome的审核元素，我们找到任何一个元素，点击右键，选择copy XPath即可。
当然，我们也可以手写，它的基本语法如下：
- //定位根节点
- /往下层寻找
- 提取文本内容：/text()
- 提取属性内容: /@xxxx
比如我们选择这个地址：http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2
打开审核元素：
这样我们就非常方便的获得了元素的XPath，同时，我们也可以根据规则来手动修改。
爬取内容
使用XPath基本是如下三个步骤：
- from lxml import etree
- Selector = etree.HTML(HTML Source)
- Selector.xpath(XPath)
我们同样以前面的网址为例，我们抓取所选的那门课程的标题：
# coding=utf-8import requestsfrom lxml import etree html = requests.get("http://www.imooc.com/course/list?c=android&page=2") html.encoding = 'utf-8'selector = etree.HTML(html.text) content = selector.xpath('//*[@id="main"]/div/div/div[3]/div[1]/ul/li[1]/a/h5/span/text()')for each in content: print each 这样我们就获取了对应的内容， 搜索方法，其实跟我们通过地址来定位是一样的，中国-上海-浦东新区（内容唯一时，前面可跳过）-张江高科-沪江网-徐宜生
那么如果我们需要爬取所有的课程信息要怎么办呢？我们可以看见生成的XPath中，有一个li[1]，它对应的是我们源代码中的那个列表，我们选择1是因为选择具体的一项，如果我们去掉这个1，返回的就是一个列表，就是我们要的所有元素，这里就不详细演示了。
XPath高级使用技巧
相同字符串开头、但属性不同
例如：
<div id="test-1">需要的内容1div> <div id="test-2">需要的内容2div> <div id="test-3">需要的内容3div>
我们需要提前所有内容，但是他们的属性都不同，我们先看下一个元素的XPath：
//*[@id="test-1"]/text()
可见，ID决定了元素，所以要取出这样的元素时，我们需要使用XPath的starts-with(@属性名称, 属性字符相同部分)方法：
//*[starts-with(@id,"test")]/text()
只需要将[]中的内容使用starts-with方法进行匹配就OK了。
嵌套标签
例如：
<div id=“class”>text1 <font color=red>text2font> text3div>
类似这种嵌套标签的，如果我们使用XPath获取第一级的text，那么只能获取text1和text3，如果要获取text2，我们就需要使用string(.)方法。
data = selector.xpath('//div[@id="class"]')[0]info = data.xpath('string(.)') content = info.replace('\n','').replace(' ','') print content 通过string(.)，我们可以获取嵌套标签的text，相当于遍历子标签，获取text。
最后写本篇博客的目的在于后面要进行的一次抽奖活动，大家都知道，我的新书《Android群英传》已经正式上市了，为了报答各位的大力推荐，我准备在CSDN博客准备一次抽奖，这篇博客所讲的，自然是抽奖所需要的预备知识，欢迎大家预热~~~
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python—android编译中build_image.py分析
最近在学习python，基础知识学习了一遍。我的学习习惯是：了解了基础语法后，去阅读开源代码（掌握优秀程序员的一些写代码习惯和手法），最后结合项目实践，实践的过程对某些细节进行深化。 想起android编译系统中有一些python脚本，下面对build_image.py进行简单分析。编译系统中调用build_image.py 生成系统镜像的target在build\core\Makefile中， #----------build\core\Makefile-------------#$(1):outputfiledefinebuild-systemimage-target@echo"Targetsystemfsimage:$(1)" @mkdir-p$(dir$(1))$(systemimage_intermediates)&&rm-rf$(systemimage_intermediates)/system_image_info.txt$(callgenerate-userimage-prop-dictionary,$(systemimage_intermediates...
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20210519 文件读与写详解
文件操作流程： 1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量 2. 通过句柄对文件进行操作 3. 关闭文件 1-1 打开文件 data = open("donotcry",encoding = "utf-8").read() print(data) --> Talk to me softly. There is something in your eyes …… Tonight # python 默认编码 是 utf-8；如果打开不指定，windows 默认用 gbk 打开 # 不是同一个编码，所以必须告诉程序，用 utf-8 打开 # 文件打开后，后续如果要操作，需要通过打开的文件对象操作 # 如果想把文件打开后进行更多的操作，必须把打开的文件对象赋一个变量 1-2 操作文件 f = open("donotcry",encoding = "utf-8") # 文件句柄 # 文件句柄就是这个文件的内存对象，句柄里面包含文件的文件名，字符集，大小，内存，硬盘上的起始位置等 data = f.read() data2 = f.read() print(data) --> Tal...
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