于是，奇猫抓取了一份数据分析师的岗位信息来进行解答。
数据分析师行业薪资如何？
首先从招聘网站上，可以看到数据分析的薪资：
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统计思维敏感的你，可能会质疑了：截图中的只是部分岗位，无法说明整体行业情况。
那么整体行业如何呢？做数据分析奇猫是专业的！下面就跟我来分析一下招聘网站上整体的行业薪资数据，奇猫抓取了北京，上海，深圳，南京，武汉，广州，南京，杭州，成都，重庆10个核心城市的的数据分析师职位数据（爬取过程略）。
对职位薪资进行基本分析：平均值为10000+，中位数为11000左右，不同薪资范围对应的职位数量如下图：
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从图中可以看到：数据分析相关职位薪资主要分布在10~30K之间；总体看，数据分析起步薪资还是比较高的，有较好的发展空间。
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随着从事数据分析的人越来越多，对于初学者，你可能有更多的疑问：
1：数据分析具体做什么？
2：什么是指标体系与指标？
3：数据分析岗位与薪资的地域分布如何？
4：数据分析师具体学习哪些知识点，如何学习？
5：零基础如何成为数据分析师？
如果你恰好也有以上这些疑惑，那么欢迎来到 51CTO学院《Python数据分析入门公开课》，这门课恰好能够为你答疑解惑。
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各地数据分析师需求和薪资对比
有人问数据分析是不是只有在一线城市才有大的需求？以数据说话，猫猫将抓取数据按照不同城市进行数量的统计，结果如下图：
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从图标中可以看到，除北京上海等一线城市外，南京，武汉，重庆等这些城市对数据分析师招聘需求也比较大，原因在于越来越多的大厂开始在二三线城市布局。
不同城市，数据分析师的岗位薪资如何呢？奇猫按照不同城市，对最低薪资进行统计，结果如下图：
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注意：公司给出岗位薪资一般为区间[低，高]，会根据应聘者能力设置对应的薪资
从图标中可以看到：北京等一线城市岗位最低薪资均值为1W+，南京武汉等二线城市最低薪资均值为8K+；这个薪资在非纯技术岗位里还是很有竞争力的。
数据分析师的职业发展路径
怎样才算一个合格的数据分析师呢？首先看几个HR面试场景，也许你会觉得眼熟：
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虽是调侃，但可以想下自己有多少次被等消息了。
以前找数据分析工作，会点数据库查询，懂点编程语言，有点分析思路就能找到一份数据分析相关工作；但是现在，数据分析岗位对人员要求越来越高，最基本的要求：
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在此基础上，随着技能和经验的深入，可以朝两个不同的方向进行自我提升：一个是技术方向，一个是业务方向。
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两个方向未来前景、薪资待遇都非常不错，每个人都可以根据自己喜好、能力、职业机遇来选择适合自己的方向。
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