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NumPy之:ndarray多维数组操作

简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作,多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。 本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作,大家可以在数据分析中使用。创建ndarray 创建ndarray有很多种方法,我们可以使用np.random来随机生成数据: importnumpyasnp#Generatesomerandomdatadata=np.random.randn(2,3)data array([[0.0929,0.2817,0.769], [1.2464,1.0072,-1.2962]]) 除了随机创建之外,还可以从list中创建: data1=[6,7.5,8,0,1] arr1=np.array(data1) array([6.,7.5,8.,0.,1.]) 从list中创建多维数组: data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]] arr2=np.array(data2) array([[1,2,3,4], [5,6,7,8]]) 使用np.zeros创建初始值为0的数组: np.zeros(...

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