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Kubernetes - 是什么?有什么作用?(一)

一. Kubernetes是怎么来的 Kubernetes是Google严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个开源版本。(go语言开发) Borg是Google的一个久负盛名的内部使用的大规模集群管理系统,它基于容器技术,目的是实现资源管理的自动化,以及跨过个数据中心资源利用率的最大化。 十几年以来,Google一直通过Borg系统管理者数据庞大的应用程序集群,由于Google员工都签署了保密协议,即使离职也不能泄露Borg的内部设计,所以外界一直无法了解关于它的更多信息。 直到2015年4月,传闻许久的Borg论文发布,伴随着Kubernetes的高调宣传被Google首次公开,大家才得以了解它的更多内幕。正式由于站在Borg这个前辈的肩膀上,汲取了Borg过去十年间的经验与教训,所以Kubernetes一经开源就一鸣惊人,并迅速称霸容器领域。二. Kubernetes是什么 Kubernetes,又称为 k8s(首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s,所以简称 k8s)或者简称为 "kube" ,是一种可自动实施 Linux 容器操作的开源平台 它可以帮...

Java并发编程专题系列之深入分析线程池的工作原理(中篇)

☕️ 前提概要 针对于线程池的组件和基础分析,可以参考我之前的文章 Java并发编程专题系列之深入分析线程池的工作原理(上篇) 相信大家都用过线程池,对该类ThreadPoolExecutor应该一点都不陌生了; 我们之所以要用到线程池,线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题; 我们通过对多个任务重用线程以及控制线程池的数目可以有效防止资源不足的情况; 本章节就着重和大家分享分析一下JDK8的ThreadPoolExecutor核心类,看看线程池是如何工作的; ☕️ 核心原理 线程池在内部实际上构建了一个生产者消费者模型,将任务的提交和任务执行两者解耦,并不直接关联,从而良好的缓冲任务,复用线程。 线程池的运行主要分成两部分:任务管理、线程管理。 ☕️ 任务管理 任务管理充当生产者的角色。 当任务提交后,线程池会判断该任务后续的流转: 直接申请线程执行该任务; 缓冲到队列中等待线程执行; 拒绝该任务。 ☕️ 线程管理 线程管理是消费者的角色 它们被统一维护在线程池内,根据任务请求进行线程的分配 当线程执行完任务后则会继续获取新的任务去执行, 最终当线程获取不到任务的时候,...

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