面试过程是一个由浅入深的过程，面试官先给求职者抛出一个相对简单的问题，然后通过一环套一环的追问深入考察求职者对知识点的理解掌握程度。
如下是一个实际的关于redis知识点的面试场景：
面试官： 你用过redis吗？
你：用过
面试官：你知道redis是单线程还是多线程呢？
你：在4.0之前是单线程，但是在4.0之后开始支持多线程了。
面试官：为什么redis使用了单线程还是那么快？
你：单线程可以避免多线程竞争，内存操作，I/O多路复用机制...
面试官：Redis是如何保证数据不丢失的？
你：redis持久化主要通过AOF、RDB、以及4.0后提供的混合持久化方式实现的
......
通过上面的例子可以看出，一个知识点可以牵扯出很多关联的小知识点，而要掌握所有的面试点是很难的，所以咱们不要轻易说吊打面试官了，一不小心就会被面试官吊起来打，毕竟问题永远比方法多，对吧。
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本文结合本人参与的相关面试以及作为面试官对别人的面试，精心挑选十几道高级开发面试题，每个题目都涵盖很多知识点。
如果你是面试官，可以将此文涉及的面试点纳入自己的面试题库，借此考察求职者的技术深度；
如果你是求职者，可以通过此文的面试点准备面试，按我个人的经验来说，虽不说100%通过，如果都能答好的话通过概率起码85%以上。
如果你不是面试官，也不是求职者，也可以通过此文的面试点夯实技术水平，以文促学，带着问题学技术会让你事半功倍。
数据库篇
MySQL数据库相关
事务隔离级别
中间件篇
MQ的相关问题
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你用过消息队列吗？用了哪个消息队列？
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在使用MQ的时候怎么确保消息 100% 不丢失？
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怎么解决消息的重复消费问题？
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如何实现顺序消息？
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如何解决引入消息后的事务问题？
分库分表相关问题
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你用过分库分表吗？
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如何实现单个维度的非sharding-key 的查询问题？比如通过userID 作为 sharding-key，那么如何实现基于userName进行查询？（映射法、基因法）
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如何实现多个维度的多个字段非 sharding-key 如何查询？时间、用户名、类别等...
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多维度查询需要配合其他查询引擎，那么如何实现数据同步？如何保证双写的一致性？
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很多情况下并不是一开始就实现分库分表，等我们需要分库分表的时候如何进行数据迁移？
Redis
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用过Redis吗？Redis支持哪些常见的数据结构？
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Redis的线程模型
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Redis如何保证数据不丢失的（如何实现持久化）？
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AOF 和 RDB的实现原理？
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Redis如何实现高可用？
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什么是缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩？分别如何预防解决？
分布式锁相关问题
并发编程篇
锁相关
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说一下synchronized 底层实现原理？
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说一下synchronized、volatile、CAS 的区别？
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synchronized 和 Lock 有什么区别？
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什么是CAS，CAS的原理？
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CAS有什么缺点？如何解决CAS中常见的ABA问题？
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AQS的原理，AQS的实现过程是什么？
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有没有用过读写锁ReentrantReadWriteLock，说一下ReentrantReadWriteLock的原理？
线程池相关
分布式篇
分布式理论
分布式事务相关
实战篇
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如何设计接口并保证他们的安全?
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如何快速定位CPU溢出？
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如何设计实现一个限流组件？
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如何让系统能抗住预约抢购活动的流量压力？
以上就是我推荐给你们的十几道面试题，你都能答好吗？欢迎留言评论哟！
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