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2020 openEuler 高校开发者大赛 参赛心得

# 赛题:25 gs_om工具的优化 ## 团队名称:NovDB ## 作者:三五七言 ### 心得如下: 1. 赛题选择 由于我们是第一次参加开源项目的开发,当时抱着也是积累经验的想法,以及是关于数据库工具优化这方面的,与实验室的一些工作相关(想着是否能够学习和借鉴下)就选择赛题。虽然赛题的难度系数是0.8,可确实让我们费了不少时间和精力去实现。虽然最后进入了决赛没有获得奖,但总体上来说还是很不错,积累的经验和学习到了许多技术(例如Linux、openGuass这些相关技术),或许当时选择一个难度高一点的没准能得奖,哈哈,当然这也是后话了。 2.难点及解决 1)说实话,这确实是我们这群菜鸟第一次接触openGuass这个数据库以及CentOS操作系统,在安装单机部署openGuass数据库的过程中就遇到过许多问题,例如什么openGuass版本与CentOS数据库不匹配等等之类问题,解决方法:openGuass最好是安装在CentOS7.6版本的操作系统下并且不要去更新yum,否则会自动将CentOS7.6操作系统升级为CentOS7.9,这个是在试错了好几次的情况下才发现的问题,这...

LLVM Link Time Optimization

作者: 靛青,坚持在移动端的 iOS 开发,还爱着 Swift 和 RxSwift,目前更多关注在 LLVM 方面的内容。 LLVM[1] 的链接时优化(Link Time Optimization,简称 LTO)已经在 WWDC 2016[2] 中提及到。因为这个选项在 Xcode 中默认关闭的,我也一直没有开启过这个选项,所以之前没有做过什么了解。趁着这次五一放个假,我们可以看看 LTO 是什么,以及它的整个流程是什么样子。 我们知道一个程序从源码到运行,需要有一个静态链接的过程。 在这个过程中,在解决所有的符号引用关系期间,我们可以知道整个程序的全貌。为此我们能以全局的角度做一些优化,这就是链接时优化。 我在这里将 LTO 理解为:借助静态链接可以获取程序全局信息的机会,做一些全局优化,这样可以提高运行时的性能,并进一步减少二进制的大小。 阅读本文前,建议先看完 LLVM Link Time Optimization: Design and Implementation[3] 。 从一个 Xcode 项目了解 LTO 工程地址:GitHub - DianQK/lto-exampl...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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