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Authing 背后的计算哲学

Authing 是一个严肃的、以开发者为中心的身份云平台,这个平台由一群严肃的人精心设计并经过 2 次重构后才成功推向了市场。通过知识型内容营销和口碑传播,Authing 已经吸引 1 万多名开发者和多家世界五百强企业,他们将 Authing 嵌入进了 2 万多个应用。现在,每天有数百万用户通过 Authing 认证后进入他们所需的应用。 有人将 Authing 与身份访问控制管理(IAM, Identity Access Management)或单点登录(SSO, Single Sign On)混淆,其实这两者并没有可比性。传统的 IAM 解决的是员工认证的问题,而 Authing 吸引的是那些重视用户价值和员工价值的企业,这些企业想通过极致的用户体验促进自己的愿景落地。同时他们富有远见,在一个产品开始研发的早期就意识到拥有一个以开发者为中心的身份中台的重要性,不论是面对用户的快速增长,还是应用的快速增长,甚至是两者同时增长而带来的身份、数据和权限割裂问题,Authing 是帮助他们一劳永逸解决这些问题的的唯一有力工具,这使得早期用户有信心在 Authing 上投资时间与金钱。 IA...

一文带你理解最简消息队列实现

最近在看公司的 redis queue 时,发现底层使用的是 go-zero 的 queue 。本篇文章来看看 queue 的设计,也希望可以从里面了解到 mq 的最小型设计实践。 使用 结合其他 mq 的使用经历,基本的使用流程: 创建 producer 或 consumer 启动 mq 生产消息/消费消息 对应到 queue 中,大致也是这个: 创建 queue // 生产者创建工厂 producer := newMockedProducer() // 消费者创建工厂 consumer := newMockedConsumer() // 将生产者以及消费者的创建工厂函数传递给 NewQueue() q := queue.NewQueue(func() (Producer, error) { return producer, nil }, func() (Consumer, error) { return consumer, nil }) 我们看看 NewQueue 需要什么构建条件: producer constructor consumer constructor 将双方的工厂函...

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