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CrateDB 4.5.1 发布,分布式 SQL 数据库

CrateDB 4.5.1现已发布。Crate 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。Crate 特别适合用于 Docker 环境中。 注意 如果要升级群集,则必须先运行 CrateDB 4.0.2 或更高版本,然后才能升级到 4.5.1。官方建议在升级到 4.5.1 之前先升级到最新的 4.4 版本。支持从 4.4.0+ 到 4.5.1的滚动升级。升级之前,建议先备份数据。 Fixes 修复了以下问题:如果在 sub-query 的选择列表中使用了表函数,但在 parent relation 的输出中没有使用,则可能导致对虚拟表的查询返回不正确的结果。举例: SELECT name FROM (SELECT name, unnest(tags) FROM metrics) m; 将捆绑的 JDK 更新为 16.0.1 + 9 修复了以下问题:如果在一个有多个类型重载的函数中作为参数使用,会导致有长度限制的...

微软开源 Counterfit,用于 AI 系统安全测试的自动化工具

鉴于复杂的网络攻击越来越多,网络安全如今已成为微软的首要问题。正因为如此,微软也在不断更新其安全基础设施,以保护自己免受网络安全的威胁。近日,微软通过发布一个名为 Counterfit 的新工具来解决 AI 系统安全性的问题。 Counterfit 是微软开发的一个开源工具,用于对企业或组织的人工智能系统进行自动化的安全测试。鉴于人工智能系统在各行业中广泛运用,其最终目标是让企业对其人工智能系统的稳健性和可靠性有很高的信心。微软指出,在它调查的 28 个企业/组织中,有 25 个认为他们没有正确的机制来保护人工智能系统,他们的安全专业人员也没有很好地处理针对它们的威胁。 Counterfit 最初是一套可用于攻击 AI 模型的脚本。微软首先在自己的内部测试中使用它,但现在,Counterfit 已经发展成为一个自动化工具,可以大规模地攻击多个 AI 模型。该公司表示,它已经成为微软的人工智能业务的主要工具,可以用它来执行和自动化目前正在开发和生产的人工智能服务的对抗性安全测试。 使用 Counterfit 的好处是它与环境、模型和数据无关。这意味着,它可以在企业内部、边缘和云端使用,以...

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