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Apache Flink 1.12.3 发布,流处理框架

Apache Flink 1.12.3 现已发布,这是 Apache Flink 1.12 系列的bug 修复版本,包含 73 个修复和优化,因此官方强烈建议所有用户都升级到 1.12.3。 优化 在 Datadog 报告中添加柱状图支持 独立 K8s 文档现在会解释备用 JobManagers 的用法 优化打印 K8s 规格 删除 CheckpointConfig 中的冗余 tolerableCheckpointFailureNumber 设置 强化 JobMaster#updateTaskExecutionState() 删除用于 AZP 运行的 Kafka 连接器的控制台日志记录 进行早期检查以确保结果的长度与 Pandas UDF 的输入相同 Bug 修复 修复 CoordinatorEventsExactlyOnceITCase.checkListContainsSequence 在 CI 上失败的问题 修复批处理作业由于网络堆栈中的异常而失败的问题 未对齐的检查点恢复可能会导致数据流损坏 HiveTableSink 在将 RowData 转换为 Row 时应复制记录 Fai...

每日一博 | 如何把 Caffeine Cache 用得如丝般顺滑?

一、关于 Caffeine Cache 在推荐服务中,虽然允许少量请求因计算超时等原因返回默认列表。但从运营指标来说,越高的“完算率”意味着越完整的算法效果呈现,也意味着越高的商业收益。(完算率类比视频的完播率,成功完成整个推荐线上流程计算的请求次数/总请求次数) 为了能够尽可能快地完成计算,多级缓存方案已经成为推荐线上服务的标配。其中本地缓存显得尤为重要,而 Caffeine Cache 就是近几年脱颖而出的高性能本地缓存库。Caffeine Cache 已经在 Spring Boot 2.0 中取代了 Google Guava 成为默认缓存框架,足见其成熟和可靠。 关于 Caffeine 的介绍文章有很多,不再累述,可阅读文末的参考资料了解 Caffeine 的简述、性能基准测试结果、基本 API 用法和 Window-TinyLFU 缓存算法原理等。虽然接触 Caffeine 的时间不长,但其简洁的 API 和如丝般顺滑的异步加载能力简直不要太好用。而本菜鸟在使用的过程中也踩了一些坑,使用不当甚至缓存也能卡得和磁盘 IO 一样慢。 经过一番学习尝试,总算了解到 Caffeine ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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