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Vitess 10 发布,MySQL 数据库集群水平扩展系统

Vitess 10 发布了。Vitess 是一个分布式 MySQL 工具集,它可以自动分片存储 MySQL 数据表,将单个 SQL 查询改写为分布式发送到多个 MySQL Server 上,支持行缓存(比 MySQL 本身缓存效率高)与复制容错等。 此版本主要新特性包括: Major Themes 在这个版本中,Vitess 的维护者仍继续专注于兼容性。它仍然是 Vitess 成为 MySQL 生态系统一部分的最关键的组成部分。开发团队也已经开始着手进行基准测试和性能优化。这些改进让其对 Vitess 的哪些方面可以在性能上有所提高有了清晰的认识。 兼容性(MySQL、框架) 随着 V10.0 的发布,Vitess(unsharded) 通过了 Ruby on Rails 框架的所有自动化端到端测试。现在,即使你使用得不是 Rails,这些改进也可能使你受益。接下来,开发团队还计划继续增加对更多框架的测试。 Migration Freno-style throttling 已添加到 VReplication 工作流程中。source 和 target tablets 都可以根据 cor...

腾讯发布推理框架 TNN 全平台版本,同时支持移动端、桌面端和服务端

TNN是腾讯开源的新一代跨平台深度学习推理框架,也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果,由腾讯优图实验室主导,腾讯光影研究室、腾讯云架构平台部、腾讯数据平台部等团队一起协同开发。 在经过4个多个月的迭代完善后,TNN新版本v0.3版本正式发布,是首个同时支持移动端、桌面端、服务端的全平台开源版本。TNN新版本在通用性、易用性、性能方面进一步获得提升。 TNN地址:https://github.com/Tencent/TNN 01 通用性 在保证模型统一、接口统一的前提下,依托于硬件厂商提供的加速框架基础算子支持,以及手写kernel优化的方式,对移动端、桌面端和服务端提供了多种不同加速选择,实现了对常用CV、NLP模型的优化适配。 硬件平台支持 TNN通过集成OpenVINO和TensorRT的方式新增了对服务端X86和NVIDIA硬件的支持,既能快速获取硬件厂商的最新优化成果,又能基于业务模型结构特点添加自定义实现达到性能极致。同时考虑到桌面端应用对安装包大小的限制,TNN通过JIT和手工优化的方式实现了轻量级的X86后端,整体库大小仅为5MB左右。 模型算子支持 TNN...

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