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YARN——任务提交启动流程

【概述】 学习yarn,就不得不涉及yarn的任务运行流程,虽然网上有很多文章进行相关的总结,但总觉得是别人,因此还是按照自己的理解,进行总结分享,也算是对过程的输出交付。 【名词概念】 首先来说明下yarn中的一些概念,后续流程中都会涉及到。 ResourceManager(RM)负责整个集群的资源管理和分配,处理客户端和AM的请求,为containr分配资源(将任务调度到不同的NM上运行),同时通过NM的心跳获取所有container的运行状态,并进行必要的失败重试。 NodeManager(NM)集群资源(CPU和内存,还包括GPU等)的实际拥有者,接收RM和AM的请求,启动具体的container,并通过心跳向RM汇报container的运行情况。 Application对应1.X版本中的job,它可以是一个MapReduce应用,也可以是一个spark应用,或者flink应用等。 ApplicationMaster(AM)每个Application都有一个ApplicationMaster,负责管理具体的某个应用,包括向RM申请具体任务所需的资源,向NM请求启动具体的任务,同...

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