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Swarmshop信用卡商店遭攻击,62万张银行卡记录曝光

Group-IB的研究人员在4月8日发表博客,Swarmshop信用卡商店的用户数据(个人信息和支付记录)于3月17日在网上泄露,并被发布在了另一个地下暗网论坛上,其中包含12344条信用卡商店管理员、卖家和买家的记录。 此次泄露的数据还包括目标用户的昵称、哈希密码、联系方式、活动历史和当前余额等等。该数据库还公开了网站上交易的所有泄露数据:其中包括美国、加拿大、英国、中国、新加坡、法国、巴西、沙特阿拉伯和墨西哥的银行发行的623036张银行卡记录。除此之外,还有498份网上银行凭证和69592份美国社会保障号码和加拿大社会保险号码。 虽然,导致此次数据泄露事件的漏洞来源尚不清楚,但研究人员认为,根据曝光的数据记录显示,有两名信用卡商店的用户曾试图注入恶意脚本,并搜索网站联系人信息功能中的安全漏洞。Group-IB的研究人员在分析报告中提到,目前还无法判断这一攻击行为是否与本次数据泄露事件有关联。 据Group IB研究人员称,Swarmshop信用卡商店大概从2019年4月开始运营。截至2021年3月,它的用户基数已经超过了12000,销售的支付卡记录超过60万条。到2021年3月,...

使用Oracle Stream Analytics 21步搭建大数据实时流分析平台

概要 Oracle Stream Analytics(OSA)是企业级大数据流实时分析计算平台。它可以通过使用复杂的关联模式,扩充和机器学习算法来自动处理和分析大规模实时信息。流式传输的大数据可以源自IoT传感器,Web管道,日志文件,销售点设备,ATM机,社交媒体,事务数据库,NoSQL数据库或任何其他数据源。 OSA为业务用户提供了动态创建和实施即时洞察解决方案。它允许用户通过实时图表,地图,可视化视图来实时浏览实时数据,并以图形方式构建流传输管道,而无需进行任何手工编码。OSA使用与Oracle连续查询引擎集成的Apache Kafka和Apache Spark Streaming在可伸缩且高度可用的集群大数据环境中执行。 OSA广泛应用于以下场景,以解决现代企业中的关键实时用例: ·金融服务:实时反欺诈,实时风控,实时营销。 ·交通运输:公共交通,车辆调度,集装箱追踪。 ·运营商:精准营销,网络管理,“万物互联”。 ·零售:个性化推荐,动态定价,货架管理。 ·制造业:智能库存,品质管控,预测性维护。 · 公共安全:平安城市。 本文我们将介绍如何使用Oracle Stream...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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