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日志采集系统都用到哪些技术?

概述 日志从最初面向人类演变到现在的面向机器发生了巨大的变化。最初的日志主要的消费者是软件工程师,他们通过读取日志来排查问题,如今,大量机器日夜处理日志数据以生成可读性的报告以此来帮助人类做出决策。在这个转变的过程中,日志采集Agent在其中扮演着重要的角色。 作为一个日志采集的Agent简单来看其实就是一个将数据从源端投递到目的端的程序,通常目的端是一个具备数据订阅功能的集中存储,这么做的目的其实是为了将日志分析和日志存储解耦,同一份日志可能会有不同的消费者感兴趣,获取到日志后所处理的方式也会有所不同,通过将数据存储和数据分析进行解耦后,不同的消费者可以订阅自己感兴趣的日志,选择对应的分析工具进行分析。 像这样的具备数据订阅功能的集中存储业界比较流行的是Kafka,对应到阿里巴巴内部就是DataHub还有阿里云的LogHub。而数据源端大致可以分为三类,一类就是普通的文本文件,另外一类则是通过网络接收到的日志数据,最后一类则是通过共享内存的方式,本文只会谈及第一类。一个日志采集Agent最为核心的功能大致就是这个样子了。 在这个基础上进一步又可以引入日志过滤、日志格式化、路由等功能,...

创建索引,这些知识应该了解

前言: 在 MySQL 中,基本上每个表都会有索引,有时候也需要根据不同的业务场景添加不同的索引。索引的建立对于数据库高效运行是很重要的,本篇文章将介绍下创建索引相关知识及注意事项。 1.创建索引方法 创建索引可以在建表时指定,也可以建表后使用 alter table 或 create index 语句创建索引。下面展示下几种常见的创建索引场景。 建表时指定索引 CREATE TABLEt_index( increment_idint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘自增主键’, col1int(11) NOT NULL, col2varchar(20) NOT NULL, col3varchar(50) NOT NULL, col4int(11) NOT NULL, col5varchar(50) NOT NULL, PRIMARY KEY (increment_id), UNIQUE KEYuk_col1(col1), KEYidx_col2(col2) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMEN...

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