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博客站的架构渐进升级优化,亿级日写量架构又是什么样呢?

戳蓝字“读字节”关注我们哦 传统上建设一个博客网站需要:一个反向代理Nginx、一个应用服务、一个数据库MySQL,就能建立起来标准的WEB站。 博客现在每天新增3000多的文章量,速度已经很慢,如果后期我要做一个app数据量肯定更大,到时该怎么保证访问速度 上面的问题是博客网站在传统架构下经常遇到遇到性能瓶颈期!如果每天3000多的文章量就存在慢的问题,就要考虑架构的适量改进了。 传统架构的优化 那么是否增加并均衡负载多个应用服务可以提升并发请求响应速度。同时考虑加入Redis,提升读取性能呢?当然了,这是必经之路! 上图是我们最常用的一种传统架构模式,Nginx作为均衡负载,客户端和Web容器进行无状态的请求和响应,Nginx与Web容器的负载保持IP模式,主要是满足web session。这个过程若产生Web 容器压力,增加服务器即可,但是往往压力并不在此处,而是来自数据库。因此下一步可以考虑读写分离的设计,一般常用的方式是一写两读。这样就可以减轻一台数据库的读写压力。 我们可以通过上述数据库主从分离的方式来做,这时候要注意数据库查询和更新的改造,可以通过Service层注解拦截...

DolphinDB内存管理详解

DolphinDB是一款支持多用户多任务并发操作的高性能分布式时序数据库软件(distributed time-series database)。针对大数据的高效的内存管理是其性能优异的原因之一。本教程涉及的内存管理包括以下方面: 变量的内存管理:为用户提供与回收编程环境所需内存。 分布式表的缓存管理:多个session共享分区表数据,以提高内存使用率。 流数据缓存:流数据发送节点提供持久化和发送队列缓存,订阅节点提供接收数据队列缓存。 DFS数据库写入缓存:写入DFS的数据先写到WAL和缓存,通过批量写入提升吞吐量。 1. 内存管理机制 DolphinDB向操作系统申请内存块,自行进行管理。当申请的内存块闲置时,系统会定期检查并释放。目前vector和table以及所有字符串的内存分配都已经纳入DolphinDB的内存管理系统。 通过参数maxMemSize设定节点的最大内存使用量:该参数制定节点的最大可使用内存。如果设置太小,会严重限制集群的性能,如果设置太大,例如超过物理内存,可能会触发操作系统强制关闭进程。若机器内存为16GB,并且只部署1个节点,建议将该参数设置为12GB左右...

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