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Google 开源 Lyra 编解码器,利用机器学习减少语音通话带宽使用

在疫情的持续影响下,过去一年多的时间表明,在线交流对我们的生活十分重要。无论你身处何地,无论网络条件如何,清楚地了解彼此的在线情况从未像现在这样重要。这就是为什么 Google 在 2 月份推出了 Lyra 的原因:一个革命性的新音频编解码器,使用机器学习来产生高质量的语音通话。 为了让这个编解码器变得更加完善,Google 近日通过官方博客宣布将 Lyra 进行开源,允许其他开发者为他们的通信应用提供助力。这个版本提供了开发者使用 Lyra 进行音频编码和解码所需的工具,针对 64 位 ARM Android 平台进行了优化,并在 Linux 上进行了开发。Google 希望能够扩展这个代码库,并与社区一起开发对其他平台的支持和改进。 Lyra 架构 Lyra的架构分为两部分,编码器和解码器。当有人对着手机说话时,编码器会从他们的语音中捕捉独特的属性。这些语音属性,也称为特征,以40ms为单位提取,然后压缩并通过网络发送。解码器的工作是将这些特征转换回音频波形,以便通过电话听筒播放出来。 将特征解码回波形的过程是通过生成模型(Generative models)处理的,生成模型是一种...

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