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鸿蒙开源第三方组件——uCrop_ohos图片裁剪组件

目录: 1、前言 2、背景 3、组件效果展示 4、Sample解析 5、Library解析 6、《鸿蒙开源第三方组件》系列文章合集 前言 基于安卓平台的图片裁剪组件uCrop( https://github.com/Yalantis/uCrop),实现了鸿蒙化迁移和重构。目前代码已经开源到(https://gitee.com/isrc_ohos/u-crop_ohos),欢迎各位下载使用并提出宝贵意见! 背景 uCrop组件是开源的图片裁剪库,支持对图片的缩放和裁剪等操作,是安卓平台比较受欢迎的组件,在Github上已有1万多个Star和近2千个Fork。uCrop组件具有封装程度高、使用流畅、自定义程度高的优点,被广泛应用于多种APP中。 组件效果展示 安卓和鸿蒙UI组件的差异较大,uCrop_ohos的实现完全重构了安卓版uCrop的UI部分,所以uCrop_ohos的组件效果看上去会和uCrop完全不同。 本组件的效果展示可分为两个步骤:图片选择和图片裁剪。下面依次对其进行讲解和展示。 1、uCrop_ohos图片选择 uCrop_ohos支持裁剪...

华为预测服务的构建原理及模型训练方法

预测服务基于华为分析服务(Analytics Kit)上报的用户行为数据和属性,结合机器学习技术,实现特定目标人群的精准预测。针对预测生成的细分受众群体,开展和优化相关运营举措,如通过A/B测试评估运营活动效果、远程配置特定受众群体的专属套餐等,可有效帮助产品提高用户留存,增加转化。 使用预测服务前,需要先集成华为分析服务的SDK,这样系统才可以顺利开展流失、付费、复购以及自定义预测任务。在详情界面可以查看相关预测人群的高中低概率对应人群数量,及其相应的属性分布(比如详情页的高概率流失人群,表示该人群在未来7日内有较高概率流失,您可以通过相关卡片,观察其行为特点并制定针对性运营计划)。 预测任务和预测详情界面如下所示: *数据为模拟 预测模型构建流程 在构建预测模型的时候,首先是确定我们要预测什么,即确立预测的统计口径,然后根据统计口径围绕用户特点寻找对应相关的特征,通过清洗和采样得到数据集。我们把数据集二八分得到训练集和验证集,在线下进行不断实验找到最优特征和参数,最后根据相关数据在线上调度训练预测任务。 具体流程图如下所示: 特征、模型选择和调优 特征探索 项目初期,我们分析数据,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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