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HBase方案 | 基于Lindorm的大数据用户画像解决方案

一.背景 在传统的商场里的销售人员往往会对顾客进行察言观色,揣摩其喜好,然后投其所好,达到营销的目的,实现收益最大化。进入互联网时代,店铺搬到了线上,买家和卖家都处于一个“虚拟”的世界当中,你的“对手”是男是女、是美是丑、是普通的上班族还是家里有矿的土豪,这些信息似乎变得不可获得。互联网的“虚拟”性决定了需要通过技术手段解决“察言观色”的问题。好在进入互联网,特别是移动互联网时代,用户随时随地都会在网上留下“言”和“行”,如何让这些言行数据“开口说话”就变得越来越重要。用户画像应运而生,而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。那么用户画像数据及其面向的应用场景有什么的特征,针对这样的特征应该选择什么样的数据存储呢? 二.用户画像数据特征 首先我们先明确下本文所指的用户画像包含两类数据。一类是明细数据,是通过采集获取到的用户行为数据或其他的基础数据。另一类是经过分析后产生的标签数据,即通常意义上大家所称的用户画像数据,比如用户性别,住址,喜好,购物需求等等。用户画像可以通过如下的架构简图描述: 从架构简图中我们可以看到,系统一般会包括4个部分,数据采集系...

时序数据库丨DolphinDB流计算引擎如何实现传感器数据异常检测

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