实战案例丨分布式系统中如何用python实现Paxos
摘要：提到分布式算法，就不得不提 Paxos 算法，在过去几十年里，它基本上是分布式共识的代 名词，因为当前最常用的一批共识算法都是基于它改进的。比如，Fast Paxos 算法、 Cheap Paxos 算法、Raft 算法、ZAB 协议等等。 本文分享自华为云社区《实战分布式系统-python实现Paxos》，原文作者：Leo Xiao 。 一致性算法背景：Paxos 一致性算法解决的问题：分布式系统中数据不能存在单个节点（主机）上，否则可能出现单点故障；多个节点（主机）需要保证具有相同的数据。 什么是一致性：一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。 一致性模型分类：一般分为强一致性和弱一致性，强一致性保证系统改变提交以后立即改变集群的状态。常见模型包括：Paxos，Raft（muti-paxos），ZAB（muti-paxos）； 弱一致性也叫最终一致性，系统不保证改变提交以后立即改变集群的状态，但是随着时间的推移最终状态一致的。常见模型包括：DNS系统，Gossip协议 一致性算法使用案例：Google的Chubby分布式锁服务，采用了Pa...
