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总结笔记(一) - Java 泛型总结

泛型总结 泛型是什么? 一句话说就是类型参数化。什么意思呢?参数化的意思就是我们在定义的时候不知道具体的值,我们在到我们实际运行的时候才知道具体的值。类型参数化就是具体类型在定义的时候不知道,在实际运行的时候是确定的某一个类型。 Java 是如何实现泛型的? 泛型是很多高级语言都有的特性。根据定义,泛型在运行时表示同一个类型,我们比较容易想到 List<A> 和 List<B> 用 2 个不同的 Class 表示,这个是可行的,但是 Java 由于需要兼容支持旧的代码,而且在推出泛型前就提供了容器类,这种方式(List<A> 和 List<B> 用 2 个不同的 Class)无法兼容以前的老代码,所以这个实现方法不适用。所以 Java 大佬们想了另外一种方式来实现泛型,这种方式就是类型擦除。 什么是泛型的类型擦除呢? 类型擦除就是在实际生成字节码的时候,编译器源码里面定义的 List<A> 变成了 List<Object>,源码里面定义的 A Class 被擦除了,变成了 Object,同时在使用的时候,会强制类型...

盘点最重要的7个Python库

导读:对于那些对Python数据生态系统不太熟悉的人士,我将简要地介绍一部分重要的库。 作者:韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 译者:徐敬一 来源:公众号大数据DT(ID:hzdashuju) 01 NumPy NumPy是Numerical Python的简写,是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。NumPy还包括其他内容: 快速、高效的多维数组对象ndarray 基于元素的数组计算或数组间数学操作函数 用于读写硬盘中基于数组的数据集的工具 线性代数操作、傅里叶变换以及随机数生成 成熟的C语言API,允许Python拓展和本地的C或C++代码访问NumPy的数据结构和计算设施。 除了NumPy赋予Python的快速数组处理能力之外,NumPy的另一个主要用途是在算法和库之间作为数据传递的数据容器。对于数值数据,NumPy数组能够比Python内建数据结构更为高效地存储和操作数据。 此外,用底层语言编写的库,例如用C或Fortran编写的库,可以在NumPy数组存储的数据上直接操作,而无须将数据复制到其他内存中后再操...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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