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上万字详解Spark Core(好文建议收藏)

进入主页,点击右上角“设为星标” 比别人更快接收好文章 先来一个问题,也是面试中常问的: Spark为什么会流行? 原因1:优秀的数据模型和丰富计算抽象 Spark 产生之前,已经有MapReduce这类非常成熟的计算系统存在了,并提供了高层次的API(map/reduce),把计算运行在集群中并提供容错能力,从而实现分布式计算。 虽然MapReduce提供了对数据访问和计算的抽象,但是对于数据的复用就是简单的将中间数据写到一个稳定的文件系统中(例如HDFS),所以会产生数据的复制备份,磁盘的I/O以及数据的序列化,所以在遇到需要在多个计算之间复用中间结果的操作时效率就会非常的低。而这类操作是非常常见的,例如迭代式计算,交互式数据挖掘,图计算等。 认识到这个问题后,学术界的 AMPLab 提出了一个新的模型,叫做 RDD。RDD 是一个可以容错且并行的数据结构(其实可以理解成分布式的集合,操作起来和操作本地集合一样简单),它可以让用户显式的将中间结果数据集保存在内存中,并且通过控制数据集的分区来达到数据存放处理最优化。同时 RDD也提供了丰富的 API (map、reduce、filt...

看了几百份面经,我发现每次面试的问题都逃不过这几方面

你好, 我是 yes。 因为最近在主攻的面试方面的文章。 自己在网上翻阅了很多面经,也建立了面试题交流群。 所以看了很多真实的、新鲜的面试题。 再结合下自己的面试经历、自己面别人的套路和之前朋友之间的面试交流。 我总结了下,提问方向基本上都是固定的。 让我们一起来看看吧~ 项目 毋庸置疑,这玩意非常重要。 几乎所有的面试,面试官都会让你介绍自己的项目。 他会问你: 项目整体架构 共包含哪些服务 服务之间信息流是如何流转的 在项目中,有没有遇到什么难点 有没有排查过项目的线上问题 你觉得你现在的设计有什么问题么? 如果你负责的服务从100TPS变成1万TPS会有什么问题?怎么处理? 如果你负责的这个功能之后需要频繁变更,你怎么设计? 等等等 当然还有很多种问法,不过都会结合你当前的项目进行发问。 面试官想考察你: 这个项目是不是真的是你做的 是否对项目整体都有把控和关心 平日里是否有对项目进行总结性思考 是否有线上故障处理能力 是否有设计和架构思维 一些知识点是否能学以致用,比如线程池原理说的很溜,但是不知道在项目上怎么用。 所以要多多准备自己的项目,扒一扒你自己负责的模块。 多想想,如...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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