HQChart 1.9370 版本发布,增加分时图画图工具
系统简介
HQChart是国内第1个基于传统PC股票客户端软件(C++)移植到js/py平台的一个项目, 包含K线图图形库及麦语法(分析家语法)指标执行器.
平台支持:js, vue, uniapp, 小程序
更新日志
- 筹码图增加黑色风格
- HQChart Demo样例增加动态切换黑色风格
- 分时图增加支持画图工具
- 筹码分布修正周期数据没有判断是否有效
- 指标函数STICKLINE支持条件为单值
- 增加神奇九转指标
- 增加通达信指标变量DAY
HQChart demo黑色风格效果图
九转指标
分时图画图工具
在线演示地址:https://opensource2.zealink.com/vuehqweb/hq.demo.page.html
源码地址:https://gitee.com/
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「硬核」Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读
开篇 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力,针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力,使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。 因此对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的深入研究,了解其架构特征、读写流程、分区模式、高可用思想、数据存储规划等知识,对学习大数据技术大有裨益,尤其是面临开发生产环境时,能做到胸中有数。 本文重点从客户端读取HDFS数据和HDFS写数据的角度切入,通过Hadoop源代码跟踪手段,层层拨开,渐渐深入Hadoop机制内部,使其读取流程逐渐明朗化。 HDFS数据读I/O过程是Hadoop核心技术中最复杂的流程之一,对其原理的掌握需要花费一些时间和精力,但这部分内容也是分布式文件系统架构机制的精髓所在。 namenode:命名空间管理节点,负责HDFS元数据的管理,以及数据块读取和写入过程中的资源管理与分配等 datanode:数据任务节点,负责存储数据文件,负责与客户端之间、数据块之间的文件读取和写入 block:数据块,HDFS数据存储按照数据块(block)为单位,Hadoo...
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