HQChart 1.9370 版本发布，增加分时图画图工具-低调大师

HQChart 1.9370 版本发布，增加分时图画图工具

2021-03-14 995

系统简介

HQChart是国内第1个基于传统PC股票客户端软件(C++)移植到js/py平台的一个项目, 包含K线图图形库及麦语法(分析家语法)指标执行器.

平台支持：js, vue, uniapp, 小程序

更新日志

筹码图增加黑色风格
HQChart Demo样例增加动态切换黑色风格
分时图增加支持画图工具
筹码分布修正周期数据没有判断是否有效
指标函数STICKLINE支持条件为单值
增加神奇九转指标
增加通达信指标变量DAY

HQChart demo黑色风格效果图

九转指标

分时图画图工具

在线演示地址：https://opensource2.zealink.com/vuehqweb/hq.demo.page.html

源码地址：https://gitee.com/

源码地址：https://github.com/jones2000/HQChart

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原文链接：https://www.oschina.net/news/133074/hqchart-1-9370-released

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「硬核」Hadoop分布式文件系统I/O原理机制的深度解读

开篇 Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力，针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力，使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。因此对Hadoop分布式文件系统（HDFS）的深入研究，了解其架构特征、读写流程、分区模式、高可用思想、数据存储规划等知识，对学习大数据技术大有裨益，尤其是面临开发生产环境时，能做到胸中有数。本文重点从客户端读取HDFS数据和HDFS写数据的角度切入，通过Hadoop源代码跟踪手段，层层拨开，渐渐深入Hadoop机制内部，使其读取流程逐渐明朗化。 HDFS数据读I/O过程是Hadoop核心技术中最复杂的流程之一，对其原理的掌握需要花费一些时间和精力，但这部分内容也是分布式文件系统架构机制的精髓所在。 namenode：命名空间管理节点，负责HDFS元数据的管理，以及数据块读取和写入过程中的资源管理与分配等 datanode：数据任务节点，负责存储数据文件，负责与客户端之间、数据块之间的文件读取和写入 block：数据块，HDFS数据存储按照数据块（block）为单位，Hadoo...

2021-03-09

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2021-03-14

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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