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Go 开发者调查报告 2020

Go 开发者调查 2020 新鲜出炉。本次调查收到了 9648 个回复,和 2019 年差不多。有些问题的样本量比其他问题小,这是因为有些问题向所有人展示,而另一些问题仅向随机的一部分受访者展示。 亮点内容 Go 的使用在工作场所和企业中正在不断扩大,有 76% 的受访者在工作中使用 Go,而 66% 的受访者表示 Go 对公司的成功至关重要 总体满意度很高,有 92% 的受访者对使用 Go 感到满意 大多数受访者在不到三个月的时间里感觉到了 Go 的生产力,其中 81% 的人感觉到 Go 的生产力非常或非常高 受访者表示会及时升级到最新的 Go 版本,其中 76% 的受访者在前 5 个月内升级到最新版本 使用 pkg.go.dev 的受访者在寻找 Go 包方面比非用户(82%)更成功(91%)。 Go模块的采用几乎是普遍的,满意度为77%,但受访者也强调需要改进文档。 Go继续被大量用于API、CLI、Web、DevOps和数据处理。 代表性不足的群体往往感觉在社区中不太受欢迎。 亮点内容 近一半(48%)的受访者使用 Go 的时间不到两年。到了 2020 年,那些使用 Go 不到一...

基于 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成

摘要: 本文整理自云邪、雪尽在 Flink Forward Asia 2020 的分享,该分享以 4 个章节来详细介绍如何利用 Flink SQL 构建流批一体的 ETL 数据集成, 文章的主要内容如下: 数据仓库与数据集成 数据接入(E) 数据入仓/湖(L) 数据打宽(T) Tips:点击文末「 阅读原文 」即可回顾作者原版分享视频~ 数据仓库与数据集成 数据仓库是一个集成的(Integrated),面向主题的(Subject-Oriented),随时间变化的(Time-Variant),不可修改的(Nonvolatile)数据集合,用于支持管理决策。这是数据仓库之父 Bill Inmon 在 1990年提出的数据仓库概念。该概念里最重要的一点就是“集成的”,其余特性都是一些方法论的东西。因为数据仓库首先要解决的问题,就是数据集成,就是将多个分散的、异构的数据源整合在一起,消除数据孤岛,便于后续的分析。这个不仅适用于传统的离线数仓,也同样适用于实时数仓,或者是现在火热的数据湖。首先要解决的就是数据集成的问题。如果说业务的数据都在一个数据库中,并且这个数据库还能提供非常高效的查询分析...

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