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欧洲最大数据中心OVH发生火灾,Rust游戏损失惨重

3月10日,欧洲最大数据中心运营商OVH发生火灾,其位于法国斯特拉斯堡的SBG2站点被烧毁,受此影响,OVH在法国的其他数据中心SBG1、SBG3和SBG4也在10日暂停服务。 据OVH当日声明,其SBG2数据中心的大楼发生了火灾,建筑物被完全烧毁,目前火势已得到控制,SBG2站点已被隔离,公司建议客户制定灾难恢复计划。 被烧毁的SBG2数据中心,来源:Security Affairs 两周内重建 OVH创始人Octave Klaba也在推特上证实了这一消息。他还在推特上更新火灾进展,称目前暂无人员伤亡,但大火完全摧毁了SBG2,SBG1也有一部分受波及,4间房间被烧毁。消防员正在抢救SBG3,好消息是火灾不会影响SBG4。 Octave Klaba还表示,公司正着手恢复数据,接下来两周将开始重建计划。重建SBG2、SBG1和SBG3被烧毁的机房,同时检查SBG4和SBG5的光纤。 OVH创始人Octave Klaba在推特上实时更新,推特截图 多家公司受影响,游戏Rust损失惨重 OVH是欧洲最大数据中心运营商,也是世界第三大数据中心运营商,为客户提供提供VPS、专用服务器和其他We...

高频数据采集请求如何不影响主业务(7)

上一篇文章讨论了写缓存的架构解决方案,它虽然可以减少数据库写操作的压力,但也存在不足。比如需要长期高频插入数据时,这个解决方案就无法满足,本篇文章我们就围绕这个问题逐步提出解决方案。在架构方案层层展开的过程中,你会发现不断会有新问题需要考虑。 一、业务背景 因业务快速发展,公司系统日活用户高达500万,基于现有业务模式,业务侧要求我们根据用户行为做埋点,旨在记录用户在指定页面的所有行为、开展数据分析与第三方进行费用结算。(至于为啥要做结算,我就不说了,嘿嘿) 当然,在埋点过程中,业务侧还要求能在后台实时查询用户行为和统计报表。(这里虽然说是实时,其实特定时间内的延迟业务方还是能接受的,为确保描述的准确性,我们把它称之为“准实时”吧) 为了能够清晰的理解后续方案的建设思路,我来简单列举点儿数据结构,免得后面出现理解偏差。首先,我们需要收集的原始数据结构如下表所示: 指标 备注 IMEI 用户设备的IMEI 定位点 经纬度 用户ID 目标ID 每个页面、按钮、banner都有唯一识别id 目标类型 页面、按钮、banner等 事件动作 点击、进入、跳出等 From Url 来源URL Cu...

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