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给深度学习模型构建数据迭代器

最近在学习keras框架,不得不感叹keras的确比pytorch好用。 那么,现在就来整理一下深度学习里最常用的数据迭代器的写法吧。 # 数据文件一篇就是一个文件 def _read_file(filename): """读取一个文件并转换为一行""" with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f: s = f.read().strip().replace('\n', '。').replace('\t', '').replace('\u3000', '') return re.sub(r'。+', '。', s) # 文章迭代器 def get_data_iterator(data_path): for category in os.listdir(data_path): category_path = os.path.join(data_path, category) for file_name in os.listdir(category_path): yield _read_file(os.path.join(category_...

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Next Terminal v0.3.1 已经发布,这是一个HTML5 的远程桌面网关。 此版本更新内容包括: 修复bug「使用原生安装方式安装后,无法查看在线会话和历史会话」close #65 修复bug「接入点击全屏之后无法输入」 修复了一个安全性问题 增加k8s类型资产 增加计划任务 增加使用命令初始化用户密码的功能 增加了资产、授权凭证、动态指令、计划任务、用户、用户组排序功能 详情查看:https://gitee.com/dushixiang/next-terminal/releases/v0.3.1

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