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从美国持续网络训练环境(PCTE),看国内网络靶场技术实践

近年来,作为支撑网络安全战略建设的重要基础设施,网络靶场正在成为世界各国抢先布局的网络作战新高地。特别是对网络靶场投入建设较早且效果显著的美国,早在2008年就启动“国家数位靶场”(NCR)计划,并于2017年启动持续网络训练环境(PCTE)建设,利用云端化平台方式满足分散各地、各军种网络作战部队的统一网络训练环境。这也是美国继NCR之后又一重量级网络靶场建设项目。 什么是PCTE? 据了解,持续网络训练环境(PCTE)是基于混合式云端服务训练平台,旨在通过高度接近真实的虚拟环境,为美军网络任务部队提供针对个人、团队、部队军种级别的标准化网络训练场景服务,实现点对点规划、准备、执行和评估网络作战演练,全方位增强美国网络任务部队的全频谱训练水平与战备状态。据悉,2019年11月25日美国发布PCTE项目CYBER TRIDENT(网络培训、就绪、集成、交付和企业技术)合同,项目合同额度近9.570亿美元。 根据公开报道,作为一个可扩展的强大云端网络空间作战虚拟培训平台,PCTE于2020年3月从原型阶段过渡到生产阶段,并已经发布两个版本。2020年新冠疫情期间,美国军方增加了对PCTE平...

表数据量大读写缓慢如何优化(1)【冷热分离】

今天讨论的内容是冷热分离,也许概念并不陌生,对其使用场景也比较熟悉,但涉及锁的内容时仍然需要认真思考,这部分内容在我们实际开发中的“坑”还是不少的。 业务场景一 曾经经历过供应链相关的架构优化,当时平台上有一个订单功能,里面的主表有几千万数据量,加上关联表,数据量达到上亿。这么庞大的数据量,让平台的查询订单变得格外迟缓,查询一次都要二三十秒,而且多点击几次就会出现宕机。比如业务员多次查询时,数据库的 CPU 会立马狂飙,服务器线程也降不下来。 当时,我们尝试了优化表结构、业务代码、索引、SQL 语句等办法来提高响应速度,但这些方法治标不治本,查询速度还是很慢。 考虑到我们手头上还有其他优先级高的需求需要处理,为此,我们跟业务方反馈:“这功能以后你们能不用就不用,暂时先忍受一下。”可经过一段时间后,业务方实在受不了了,直接跟我们放狠话,无奈之下我们屈服了。 最终,我们决定采用一个性价比高的解决方案,简单方便地解决了这个问题。在处理数据时,我们将数据库分成了冷库和热库 2 个库,不常用数据放冷库,常用数据放热库。 通过这样的方法处理后,因为业务员查询的基本是近期常用的数据,常用的数据量大大...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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